1、隨著計算機技術和X射線攝影技術的發(fā)展,直接數字化X線攝影系統(DR)因其操作簡單、成像效果好和易于圖像后處理等優(yōu)勢,成為了醫(yī)學診斷中常用的檢查方法之一。但在DR系統成像、數字化的過程中,由于電子器件的電噪聲、成像設備產生的光學散射以及光量子散射等影響,難免會使得成像模糊、分辨率低和細節(jié)不明顯等問題,從而給醫(yī)生的病理診斷工作帶來一定的困難。因此,需要在DR系統后處理階段對圖像進行增強處理,提高圖像的分辨率和圖像邊緣等細節(jié)信息。
　　

2、本文研究的主要內容屬于DR系統后處理階段的圖像增強操作,目的是增強圖像細節(jié)信息,提升分辨率,豐富圖像的內容。在圖像增強方面,其主要的問題是噪聲的影響。傳統的方法在增強圖像信號的同時往往也放大了噪聲,如何在增強的過程中去除噪聲是增強技術的關鍵。本文采用小波變換的方法,將圖像分解為不同尺度上不同方向的高低頻信號,對高頻信號進行去噪增強,經過小波重構得到小波增強后的圖像。再根據圖像的邊緣信息,通過增強后處理操作,得到最終的增強結果圖。

3、　　本文的主要工作包含了以下四個方面:
　　1.在非線性增益函數和軟閾值增益函數的基礎上,設計了一種基于閾值的非線性增益函數。通過調節(jié)增益因子改變增益函數的形狀,對噪聲信息進行抑制,對圖像信息進行增強,使得圖像輪廓變的清晰。
　　2.對傳統的VisuShrink閾值法進行了改進和簡化,不再需要對噪聲方差進行估計,簡化了閾值選取的運算步驟,并且能夠根據尺度數值計算局部化閾值,滿足了噪聲能量在小波域中隨著尺度的增大而減小的變換規(guī)