基于譜聚類的圖像Copy-Move篡改檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,伴隨多媒體信息技術(shù)的快速發(fā)展和功能強(qiáng)大的圖像處理工具的廣泛使用,圖像內(nèi)容的真實性常常被質(zhì)疑,圖像的真實性認(rèn)證問題已成為信息安全領(lǐng)域的一項重要研究課題。而數(shù)字圖像被動取證技術(shù)是一種重要的圖像內(nèi)容真實性取證技術(shù)。本文以圖像為研究對象,依據(jù)圖像處理知識和譜聚類理論,對針對Copy-Move攻擊的圖像篡改檢測方法進(jìn)行深入研究,研究工作如下。
　　提出了一種基于SURF特征點的數(shù)字圖像篡改檢測方法,該算法首先利用SURF算法提取圖像

2、的特征點,以特征點鄰域內(nèi)X,Y方向的一階Haar小波響應(yīng)作為主要信息生成圖像特征描述,用譜聚類的方法把圖像特征描述子聚成不同的類,利用聚類結(jié)果和類間相似性作為匹配條件,找出圖像的匹配點對,檢測復(fù)制區(qū)域,該方法能夠較好地檢測對圖像的Copy-Move攻擊。
　　提出了一種基于SIFT特征點的圖像Copy-Move篡改檢測方法,該方法用SIFT提取圖像的特征點,以特征點鄰域的8個方向梯度幅值直方圖做為關(guān)鍵信息生成圖像特征描述子,利用譜

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