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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展和智能手機的普及,在室內(nèi)人們對基于位置服務需求越來越多,如商場導航,車庫尋車,現(xiàn)場救援,智能家居位置感知等。室內(nèi)定位可靠性和對環(huán)境變化適應性引起研究者關(guān)注,同時隨著智能設備處理能力提高和內(nèi)置傳感器增多,利用智能設備進行室內(nèi)定位具備條件。
室內(nèi)定位技術(shù)多種多樣,其中基于信號強度定位,具有成本低、功耗低、不需要額外硬件等優(yōu)點,但是由于室內(nèi)復雜環(huán)境影響,導致定位精度較差、可靠性較低、對環(huán)境變化適應性較差。慣性測
2、量定位不會受到室內(nèi)環(huán)境影響,但是存在累計誤差。針對以上不足本文提出了位置接入點(AccessPoint,AP)選擇算法、相似度加權(quán)融合算法提高室內(nèi)定位精度和可靠性,信號強度模型參數(shù)動態(tài)計算方法提高定位技術(shù)對環(huán)境變化適應性。
圍繞提高室內(nèi)定位的精度和對環(huán)境變化適應性,本文研究內(nèi)容如下:
1)基于信號強度定位方法在定位前需要采集所在室內(nèi)環(huán)境信號強度計算定位模型中參數(shù),但是當室內(nèi)環(huán)境發(fā)生變化時參數(shù)將過期,因此對環(huán)境變化的適
3、應性較差。為提高對環(huán)境變化的適應性提出參數(shù)動態(tài)計算方法,利用AP間相互接收信號強度并結(jié)合AP位置信息動態(tài)計算參數(shù),該方法能夠在室內(nèi)環(huán)境變化時動態(tài)的計算模型參數(shù),提高了對環(huán)境變化適應性、減小參數(shù)過期引起的定位誤差。
2)通過實驗獲取室內(nèi)不同環(huán)境因素下信號強度數(shù)據(jù)可知,室內(nèi)障礙物、折射、人員流動等對室內(nèi)定位影響較大,選擇不同AP對定位精度和可靠性不同,在信號強度AP選擇法基礎上提出位置AP選擇算法,利用前一定位點坐標選取當前用于定
4、位AP,以減小室內(nèi)環(huán)境影響導致定位誤差。
3)慣性測量定位不會受到室內(nèi)環(huán)境因素影響,但在定位中存在累計誤差,并且無法獲取起始點位置?;谛盘枏姸榷ㄎ环椒ㄓ捎谑覂?nèi)環(huán)境影響存在誤差,但是可以獲取起始點位置。結(jié)合兩種室內(nèi)定位方法各自優(yōu)點,本文提出信號相似度加權(quán)融合算法,將信號相似度作為加權(quán)因子融合兩種定位信息,計算定位最終位置坐標。
最后通過搭建軟硬件環(huán)境,開發(fā)基于Android室內(nèi)定位實驗系統(tǒng),將本文提出算法應用在系統(tǒng)中
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