1、智能視頻監(jiān)控就是利用數字圖像處理和計算機視覺的相關方法，解決傳統(tǒng)上需要人為參與監(jiān)控的模式，改為由計算機完成對前方拍攝的圖像視頻數據的自行處理達到對運動目標的識別檢測跟蹤的目的，并且能夠在此基礎上完成對運動目標相關的分析和判斷，給出對其行為和動作的描述，實現在全程無人監(jiān)控情況下的異常進行鑒別和自動報警，進而約束和指導人們的行動。
　　目前智能視頻監(jiān)控的研究和應用是國內外的熱點和難點，許多學者潛心研究該領域多年并且獲得了大量可喜的成果

2、。本文對國內外的成果做了詳細的研究，對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關鍵步驟——運動目標檢測與輪廓提取進行了分析和研究，并在此基礎上提出了并行化處理的想法。
　　在運動目標檢測問題上現階段國內外主要的技術包括背景減除法、連續(xù)幀間差分法，包括兩幀，三幀甚至是多幀之間的差分、光流法等。本文針對靜態(tài)背景視頻文件運用幀間差分法檢測運動目標，再進行二值化對提取到的圖像進行處理，比較了幾種數學形態(tài)學相關算法的優(yōu)劣，最后利用形態(tài)學中膨脹腐蝕操作對運動目標

3、進行輪廓的提取，實驗結果與之前理論上的分析一致。
　　但是由于數學形態(tài)學運算計算量大在處理上很難達到人們對視頻監(jiān)控實時性的需求?？紤]到膨脹腐蝕是一種可并行化處理的運算，為了提高數學形態(tài)學運算的速度，提出了圖形處理器GPU(Graphic processing unit)的相關概念，并對圖形處理器硬件結構以及CUDA(Computer Unified Device Architecture)平臺如何在圖形處理器上并行處理形態(tài)學算法進