1、噴霧干燥粉末的表面組成受許多因素影響，比如溶液中原料的含量和組成、干燥氣體的條件、制備過程等等。最近，出現(xiàn)了一個將宏觀連續(xù)擴散模型和微觀分子富集模型結(jié)合起來的多尺度模型，用來預測噴霧干燥生產(chǎn)乳糖-蛋白質(zhì)雙組分粉末的表面組成。本論文中基于這個模型，主要研究前驅(qū)液固含量和組成對粉末表面組成的影響，探明了原料變化與干燥粉末表面組成影響間的關系，結(jié)果顯示，可以從控制進料液組分來控制噴霧干燥粉末的表面組成。對于乳糖-蛋白質(zhì)系統(tǒng)的模擬結(jié)果進行分析，

2、表明：料液固含量越小，粉末表面的蛋白質(zhì)含量越高；而料液固含量不變時，表面蛋白質(zhì)含量隨著料液中蛋白質(zhì)質(zhì)量分數(shù)的增加而增加。同時，噴霧干燥初始液滴的大小和X射線光電子能譜（XPS）設備的檢測深度對表面組成亦有影響。研究結(jié)果有助于揭示顆粒表面的形成機理，從而有望實現(xiàn)粉末的質(zhì)量和功能性控制，進而指導產(chǎn)品的生產(chǎn)。
　　REA模型是一個半經(jīng)驗的模型，用于研究不同材料的干燥過程，預測其干燥動力學。REA模型可以準確地預測不同干燥條件、不同前驅(qū)液

3、的情況下，液滴在干燥過程中的溫度和水分的動態(tài)變化。REA模型已成功應用于不同實驗條件下，不同材料的干燥動力學研究，比如脫脂牛奶、全脂牛奶、乳糖和乳清蛋白濃縮?；谶@個模型，論文中使用MATLAB開發(fā)了一套可以預測各種材料干燥動力學的軟件。只需要輸入干燥條件和少數(shù)幾個實驗條件下測定的液滴干燥動力學數(shù)據(jù)（溫度、質(zhì)量、體積），通過點擊就可以生成針對某一材料的特征活化能曲線，更進一步，可以使用這條特征活化能曲線，對于多種干燥條件下做出描述和預測