1、目前主流的教學(xué)評估以學(xué)生為主，以校內(nèi)或者校外專家聽課為輔，福建師范大學(xué)也是如此。在這種評價方法下，只能取得單純的定量評估結(jié)果，不能對評估數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，傳統(tǒng)的評估方式只能得到學(xué)生或者專家或者教師的評分，這些評分只包含結(jié)果，而不能從這些結(jié)果中分析得出被評估人的特色或者優(yōu)缺點(diǎn)，從而不能進(jìn)一步對這些教師形成指導(dǎo)。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當(dāng)今信息爆炸形勢下的熱門技術(shù)。本文從數(shù)據(jù)挖掘入手，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論和技術(shù)，重點(diǎn)研究了數(shù)據(jù)挖掘中的決策

2、樹和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，并將這兩種算法在實(shí)際中進(jìn)行應(yīng)用。本文從福建師范大學(xué)的實(shí)際情況出發(fā)，通過對教師檔案信息的挖掘，總結(jié)并分析影響教學(xué)質(zhì)量的因素。
　　其次，本文研究了福建師范大學(xué)教學(xué)質(zhì)量評估體系的搭建，介紹如何使用層次分析法來確定評估指標(biāo)。本文結(jié)合在教學(xué)過程中產(chǎn)生的實(shí)際教學(xué)評價數(shù)據(jù)，以此為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來研究相關(guān)算法。本文使用ID3算法來實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘，使用Apriori算法進(jìn)行規(guī)則關(guān)聯(lián)。在研究的基礎(chǔ)上，將這兩種算法應(yīng)用到福建師范大學(xué)的教學(xué)評

3、估系統(tǒng)中。
　　最后，本文從實(shí)際出發(fā)，討論了將數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵算法應(yīng)用到實(shí)際中的可行性，然后根據(jù)分析結(jié)果，將ID3和Apriori算法具體化到教學(xué)評估系統(tǒng)中，結(jié)合SQL server，給出了這兩種方法的可行性方案。該教學(xué)評估系統(tǒng)主要包含兩個子系統(tǒng)：學(xué)生網(wǎng)上評教系統(tǒng)和教學(xué)質(zhì)量評估數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。學(xué)生將通過校園網(wǎng)對各任課教師的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評價，對學(xué)生的評教數(shù)據(jù)及教師檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作。本文對教學(xué)評估系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析和總體設(shè)計(jì)，結(jié)合數(shù)