1、在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，信息的安全成為了世人越來越關(guān)注的話題。生物識別技術(shù)因其方便、經(jīng)濟、準(zhǔn)確等特點，是當(dāng)前信息安全領(lǐng)域研究和發(fā)展的熱點。
　　說話人識別技術(shù)是生物識別技術(shù)的重要組成部分，原理是通過對語音特征的提取與分析匹配，最終判斷和確認(rèn)用戶的身份。數(shù)十年來，在科研工作者的不斷努力下，說話人識別技術(shù)取得了長足的發(fā)展和進步。
　　本文主要就說話人識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)進行了研究和分析。文章設(shè)計了一種說話人識別系統(tǒng)，通過對說話

2、人識別系統(tǒng)各個組成模塊的原理分析和仿真實現(xiàn)，測試分析了在不同維數(shù)、不同測試人數(shù)和測試時間、不同特征參數(shù)及不同端點檢測方法等情況下，對說話人識別系統(tǒng)性能的影響。本文具體完成的工作如下：
　　分析研究了窗函數(shù)和語音信號端點檢測的原理及應(yīng)用，通過實驗的驗證，對各個函數(shù)及方法進行了性能的比較，論證了其可行性；研究實現(xiàn)了一種基于混沌特征的端點檢測方法，實驗表明，這種方法能更好的排除噪聲干擾，實現(xiàn)噪聲和話音信號的有效區(qū)分。
　　研究分析

3、了語音信號特征提取和說話人識別方法的原理和實現(xiàn)方法，分析比較了幾種特征參數(shù)的性能，通過仿真實驗的驗證，分析研究了這些特征參數(shù)對系統(tǒng)性能的影響；從LPCC、MFCC的理論及實現(xiàn)出發(fā)，研究實現(xiàn)了一種MFCC加差分MFCC的特征參數(shù)，通過有效性分析和實驗表明，加入了動態(tài)特征的MFCC參數(shù)能更好的表征說話人語音的特征；研究了MFCC參數(shù)特征提取計算過程中的浮點數(shù)定點化實現(xiàn)。通過實驗，測試了其精度和識別率問題，研究分析了對系統(tǒng)性能的影響。研究分析