1、車牌自動識別技術是自動控制領域和交通工程領域重要研究課題之一，具有極高的理論研究和實際應用價值。隨著自動控制技術、計算機技術和通訊技術的快速發(fā)展，新的研究方法和技術不斷出現(xiàn)，并已在實際工程應用中顯示出巨大的威力和發(fā)展?jié)摿Α?完整的車牌自動識別系統(tǒng)按順序由車輛圖像獲取、車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識別四個部分組成，其中車牌定位、車牌字符識別技術是整個車牌自動識別系統(tǒng)的關鍵。論文從車牌定位技術、車牌字符分割技術和車牌字符識別技術

2、三方面對車牌自動識別技術進行了全方位深入地研究。實驗結果表明，論文的研究成果能有效識別車牌，且效果顯著。 論文的主要內容如下： 1．介紹了車輛監(jiān)測管理系統(tǒng)的組成、結構和工作機理。 2．在分析車牌定位現(xiàn)有算法優(yōu)缺點的基礎上，提出了一種新型的綜合利用車牌紋理特征、顏色特征和幾何特征的快速定位算法。該算法利用數(shù)學形態(tài)學充分挖掘車牌紋理特征以及消除噪聲干擾，把圖像分割為若干子區(qū)域，利用紋理條件和顏色條件判斷，對子區(qū)域進行

3、獨特的分類和聚類融合，最終由粗至細精確地定位出車牌位置，然后利用Hough變換矯正傾斜的車牌圖像并去除邊框和鉚釘，為后續(xù)車牌字符的分割識別步驟打下良好基礎。 3．在車牌精確定位的基礎上，根據(jù)車牌字符的排列規(guī)律和字符的幾何特征，分析了車牌第二字符與第三字符間圓點對字符分割算法的不利影響。采用Ostu法對車牌區(qū)域二值化，使得字符與背景區(qū)分明顯。字符分割算法結合了獨特的兩端掃描法與車牌字符先驗知識設定的判斷規(guī)則，可有效消除圓點對字符分

4、割算法的不利影響。該算法首先對垂直投影直方圖進行兩端掃描，分別分割前兩個字符與后五個字符，在此基礎上，再進行字符區(qū)域分裂和合并。 4．在車牌字符準確分割的基礎上，對車牌字符識別技術進行研究。在車牌字符位置中心化和大小歸一化后，采用簡化的粗網格字符特征提取方法，并利用改進的BP神經網絡識別字符。根據(jù)車牌字符排列特征，訓練構造漢字、字母和字母數(shù)字混編等三個BP神經網絡分類器，通過車牌字符的序號進行相應識別，再將識別結果組合得到車牌號