1、網(wǎng)絡(luò)流量模型是對網(wǎng)絡(luò)流量特性的刻畫,一個(gè)好的模型不僅能夠準(zhǔn)確地反映出歷史流量的特性,而且還能有效預(yù)測將來一段時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)特征。目前隨著Internet的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模日趨復(fù)雜,矛盾也日益突出,這給網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量分析進(jìn)而建立有效的網(wǎng)絡(luò)流量模型是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)之一。
　　 本文基于自回歸及ANFIS技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)流量特征進(jìn)行了系統(tǒng)研究,建立了能夠較為真實(shí)反映網(wǎng)絡(luò)流量特征的行為模型,并在此基礎(chǔ)上

2、實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測分析。這對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與規(guī)劃、流量控制、確保服務(wù)質(zhì)量和評價(jià)網(wǎng)絡(luò)性能等都有非常重要的意義。
　　 本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)行為和網(wǎng)絡(luò)流量的基礎(chǔ)理論,綜述了網(wǎng)絡(luò)流量的研究現(xiàn)狀,進(jìn)而分析了網(wǎng)絡(luò)流量的相關(guān)特性和已有的流量預(yù)測模型。之后以網(wǎng)絡(luò)流量的分析預(yù)測為重點(diǎn)研究內(nèi)容,在引入時(shí)間序列預(yù)測理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上,分別利用ARMA模型與ANFIS模型兩種方法建立預(yù)測模型。其中,針對海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特性、分析網(wǎng)絡(luò)流量的特征

3、,運(yùn)用方差分析技術(shù),將時(shí)間序列平穩(wěn)化,由此構(gòu)建ARMA模型,進(jìn)行平穩(wěn)線性最小均方誤差預(yù)測。利用ANFIS能以任意精度逼近任何非線性的功能,且收斂速度快、誤差小、所需訓(xùn)練樣本少的優(yōu)勢,將ANFIS理論應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測中。ANFIS模型的預(yù)測精度較高,而且在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)非常簡單,這為以后的相關(guān)工作提供了一種有效的建模預(yù)測方法。
　　 論文最后使用實(shí)際網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)驗(yàn)證了兩種方法的有效性和精確性。預(yù)測數(shù)據(jù)與實(shí)際測量數(shù)據(jù)的對比分