1、數(shù)據(jù)倉庫索引技術(shù)是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)發(fā)展起來的數(shù)據(jù)倉庫查詢優(yōu)化方法。數(shù)據(jù)倉庫索引技術(shù)主要有樹形索引和位圖索引兩種方法。本文就這兩種索引結(jié)構(gòu)的主要特點，應(yīng)用范圍和發(fā)展前景作了一些深入的探討和研究，為這兩種數(shù)據(jù)倉庫索引技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。 樹形索引結(jié)構(gòu)是適用于高基數(shù)維屬性的索引技術(shù)，R-樹索引基于傳統(tǒng)B-樹索引技術(shù)而發(fā)展成為主流的數(shù)據(jù)倉庫多維索引結(jié)構(gòu)，具有結(jié)構(gòu)簡單、易于維護及適用范圍廣等優(yōu)點，缺點是索引子空間重疊數(shù)據(jù)過多，

2、導(dǎo)致查詢路徑失效，影響查詢性能。四叉樹是用超平面的方法來組織索引結(jié)構(gòu)的一類索引機制，具有查詢速度快，插入和刪除操作簡單方便的優(yōu)點。QR-樹索引結(jié)合四叉樹和R-樹的各自優(yōu)點，既可以滿足較高的存儲效率，又避免太多的無效查找，達(dá)到較好的查找性能。為此，我們在這里特別討論數(shù)據(jù)倉庫的一種新型多維索引—QR—樹索引，分析其多維索引結(jié)構(gòu)的特點，給出其插入，刪除及查詢操作偽碼算法，并與R-樹索引的操作性能進行比較，實驗證明，QR-樹索引是一種比較理想的

3、多維索引結(jié)構(gòu)，將會有良好的發(fā)展應(yīng)用前景。 位圖索引是另外一種比較重要的數(shù)據(jù)倉庫索引技術(shù)，主要基于二進制邏輯運算的簡化操作來達(dá)到查詢優(yōu)化的目的。位圖索引的主要特點是查詢效率比較高，實現(xiàn)起來比較簡單，具有很強的可操作性。主流的位圖索引技術(shù)是分段位圖索引，分段索引降低了索引存儲的空間開銷，但也增加了掃描位圖的個數(shù)，為了平衡這兩者之間的矛盾，可以采用二進制邏輯運算的合并簡化操作來實現(xiàn)優(yōu)化查詢的目的。本文就位圖索引的成員查詢合并簡化算法作