基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP的決策技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)和自動(dòng)數(shù)據(jù)收集工具的應(yīng)用，大量的數(shù)據(jù)已經(jīng)被持續(xù)地收集和存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，由此產(chǎn)生了從大量數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘令人關(guān)注的信息的巨大需求。關(guān)聯(lián)規(guī)則是一種從大量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)或內(nèi)在聯(lián)系的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)的規(guī)則可幫助進(jìn)行市場(chǎng)或銷代分析，決策支持和企業(yè)管理。 關(guān)聯(lián)規(guī)則的一個(gè)經(jīng)典算法為Apriori算法。但隨著數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，該算法顯示出了缺點(diǎn)。Apriori算法是一個(gè)逐層迭代和候選產(chǎn)生一檢測(cè)算法。計(jì)算每一個(gè)候選項(xiàng)的計(jì)數(shù)將占用

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