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文檔簡介
1、緊框架下的壓縮感知方法產(chǎn)生的背景是:在許多應(yīng)用如圖像或信號處理中,信號本身不是稀疏的,但是在緊框架的作用下可以表達(dá)成稀疏的.即未知的信號x∈Rn在緊框架的表達(dá)下為x=D(x),其中D∈Rn×d(n(<<)d)是一個緊框架,(x)∈Rd是k-稀疏的向量.
本文主要討論有兩方面:一是原始信號在一個緊框架作用下表達(dá)成稀疏時通過l1-analysis優(yōu)化可以精確恢復(fù)的條件.令φ∈Rm×n是一個測量矩陣,D∈Rn×d是一個Parseva
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