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![醫(yī)學(xué)圖像三維重建的預(yù)處理算法研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/9dc6d81a-e716-445a-9350-4c0705cefc68/9dc6d81a-e716-445a-9350-4c0705cefc681.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、醫(yī)學(xué)圖像三維重建是將連續(xù)的二維醫(yī)學(xué)斷層圖像合成為體數(shù)據(jù)并用三維圖像的形式顯示出來(lái),以增強(qiáng)醫(yī)生對(duì)器官結(jié)構(gòu)和病灶三維形態(tài)的觀(guān)察和理解,有利于提高臨床診斷的準(zhǔn)確性。在臨床應(yīng)用中,醫(yī)生僅用二維醫(yī)學(xué)斷層圖像很難建立起來(lái)三維空間的立體結(jié)構(gòu),容易造成病變定位的失誤。利用三維重建技術(shù)可以準(zhǔn)確的給出人體器官的三維圖像,為醫(yī)生提供具有真實(shí)感的視覺(jué)效果,極大地提高了醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和科學(xué)性,在臨床醫(yī)學(xué)中具有重大意義。三維重建涉及到數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、
2、生物醫(yī)學(xué)工程等多種技術(shù),是數(shù)字圖像處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)在生物醫(yī)學(xué)工程中的重要應(yīng)用,其研究領(lǐng)域涉及多個(gè)交叉學(xué)科,是目前研究的一個(gè)熱點(diǎn)。
醫(yī)學(xué)圖像三維重建的主要步驟包括醫(yī)學(xué)圖像的獲取、預(yù)處理、組織器官的分割與提取、形成體數(shù)據(jù)庫(kù)、三維模型的重建等。其中圖像預(yù)處理是三維圖像重建系統(tǒng)的首要環(huán)節(jié)也是關(guān)鍵步驟,預(yù)處理的結(jié)果直接影響到分割效果,而目標(biāo)分割的質(zhì)量直接決定系統(tǒng)重建的整體效果。本文主要完成的研究工作如下:
1.對(duì)
3、三維重建系統(tǒng)中的預(yù)處理算法和分割算法進(jìn)行細(xì)致研究,并通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比分析,指出其優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍。在實(shí)際應(yīng)用中,從實(shí)用角度來(lái)研究醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理的算法問(wèn)題,運(yùn)用改進(jìn)的自動(dòng)調(diào)節(jié)鄰域中值濾波方法對(duì)連續(xù)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行濾波,增強(qiáng)圖像質(zhì)量。
2.傳統(tǒng)的分割算法處理每一幅圖片都需要用戶(hù)選定對(duì)象和背景,耗時(shí)較長(zhǎng)。針對(duì)醫(yī)學(xué)CT連續(xù)斷層圖像間相關(guān)性強(qiáng)特點(diǎn),提出一種把Graph Cut方法和區(qū)域生長(zhǎng)方法相結(jié)合的圖像分割算法。首先使用Graph
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