1、人體可視化研究是20世紀后期興起的一項信息技術和醫(yī)學學科相互交叉、綜合發(fā)展起來的世界前沿性研究領域，是將成千上萬個人體斷面數(shù)據(jù)信息在計算機里整合、重建成人體的三維立體結構圖像，構成人體形態(tài)學信息研究的實驗平臺，為開展各種人體相關研究提供形象而真實的模型，具有重大的社會應用價值。要完成醫(yī)學圖像三維重建，圖像分割是基礎，也是最關鍵的問題。本文討論了基于三維重建背景的醫(yī)學序列圖像分割問題。 本文對比普通圖像分析了醫(yī)學圖像的特點，以及當

2、前醫(yī)學圖像分割研究的特點；討論了對分割方法的評價方法，以及在彩色圖像處理中相似度的度量問題，提出了基于色彩標號與EMD距離的相似度計算方法。 圖像分割是圖像處理、圖像分析和計算機視覺等領域中經(jīng)典的研究課題之一，在醫(yī)學圖像處理與分析中也占有舉足輕重的地位。本文重點介紹了兩種基于醫(yī)學序列圖像的交互式分割方法：Live wire和Snake算法，并結合實際分割任務的需要將兩者結合起來形成Live Snake算法，提高分割的效率。直接將