1、隨著數(shù)字多媒體的發(fā)展,數(shù)字圖像逐漸成為人機交互的重要信息形式。而數(shù)字圖像信號在獲取、記錄、轉(zhuǎn)換、傳輸和放大等過程中,常常會受到噪聲的污染。圖像噪聲會極大的降低各類圖像處理算法的性能。通常,批量圖像處理軟件需要對不同噪聲污染程度的圖像采取不同的處理方式。故在處理圖像之前,軟件需要事先對圖像是否被噪聲污染以及噪聲污染的程度和位置進行識別和定位。識別和定位信息有利于后續(xù)算法采取更具有針對性的處理。
　　本文首先研究了噪聲的基礎理論和課題

2、的相關(guān)文獻。然后根據(jù)實際需求,利用噪聲的性質(zhì)和相關(guān)的數(shù)學模型設計算法思想并逐步落實具體流程。接著,在VS2008中包含OpenCV的MFC工程環(huán)境下,用C/C++實現(xiàn)了本文設計的噪聲圖像識別和噪聲區(qū)域檢測算法,編譯出面向Windows XP和Windows7操作系統(tǒng)的識別和檢測軟件。最后,用軟件處理了公開圖像數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡中各類的圖像。
　　處理結(jié)果表明,軟件對噪聲圖像的正確識別率超過95％,識別靈敏度達到0.003(即能夠識別方差