1、隨著日益頻繁的國際交流和互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，不同語言的之間的溝通也越來越重要，由此推動機器翻譯的迅速發(fā)展。近十年來，統(tǒng)計機器翻譯取得了很大的成功，成為了機器翻譯的主流方法。基于短語的翻譯模型超越了最初的基于詞的翻譯模型，在近期的機器翻譯評測中屢次取得領先成績，成為統(tǒng)計機器翻譯的主流技術(shù)。而基于短語的翻譯模型不能很好的處理長距離的調(diào)序問題，很多學者開始把語言學信息引入到翻譯模型，基于句法的翻譯模型成為了研究熱點。本文主要針對層次短語翻譯模型進

2、行了研究，并且通過句法信息的指導，使翻譯的質(zhì)量得到顯著的提升。
　　首先，本文對基于同步上下文無關(guān)文法的層次短語翻譯模型進行了全面的闡述，介紹了上下文無關(guān)文法的相關(guān)理論，實現(xiàn)了層次短語模型的訓練過程，包括規(guī)則抽取和規(guī)則打分，并用實驗驗證層次短語規(guī)則抽取的的限制對翻譯性能的影響；本文還實現(xiàn)了層次短語模型的解碼器，介紹了解碼器中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和高效的算法，通過對層次短語類型的分類分析，得出層次短語規(guī)則的優(yōu)越性，并與基于短語的系統(tǒng)Mos

3、es進行了對比，分析對比這兩種模型的內(nèi)在性質(zhì)。
　　其次，本文在層次短語翻譯模型的基礎上加入了語言學信息。介紹了基于句法的翻譯模型和樹轉(zhuǎn)錄機的相關(guān)理論；為了加入句法信息對解碼過程的指導，本文先對源語言進行句法分析，從而得到翻譯規(guī)則滿足句法的一些信息，然后用軟約束的方法加入到層次短語模型，運用最小錯誤率訓練重新調(diào)整參數(shù)，并用大量的實驗來驗證句法信息對系統(tǒng)性能的作用。
　　最后，本文介紹了基于最大熵的規(guī)則約束模型。介紹了最大熵模