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![基于機器視覺的SOT芯片外觀缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/90212b5e-6541-41f0-a2a1-6a47a93c4665/90212b5e-6541-41f0-a2a1-6a47a93c46651.gif)
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文檔簡介
1、本文以SOT封裝類型芯片為實驗對象設(shè)計了一套基于機器視覺的缺陷檢測系統(tǒng),該檢測系統(tǒng)旨在通過圖像處理的方法實現(xiàn)對3~6只引腳的SOT(Small-Outline Transistor)封裝類型芯片的印刷字符和引腳的缺陷檢測和缺陷類型分類。
本課題并從工作臺的設(shè)計、工業(yè)相機和鏡頭選型、實驗平臺的搭建到軟件系統(tǒng)等方面進行了設(shè)計,并設(shè)計了平面檢測模塊和五邊檢測模塊,平面檢測模塊負責對字符缺陷和部分引腳缺陷進行檢測,五邊檢測模塊負責對引
2、腳其余缺陷進行檢測,每個模塊都包括相應(yīng)的圖像采集控制、圖像處理和缺陷分類、區(qū)域選擇、圖像處理參數(shù)學習向?qū)?、像素當量標定、芯片?guī)格設(shè)定、數(shù)據(jù)庫存儲、串口通訊和相機控制模塊等。
字符缺陷檢測中,在對傳統(tǒng)模板匹配算法的基礎(chǔ)上對原圖像進行縮放和動態(tài)更新檢測區(qū)間降低模板匹配計算量,并設(shè)計了投影方法對單個字符位置進行檢測,結(jié)合模板匹配位置參數(shù)、投影分割位置參數(shù)和字符完整度參數(shù)對字符缺陷類型進行判斷。
引腳缺陷檢測中,在平面圖像中
3、引腳區(qū)域進行輪廓檢測,并根據(jù)輪廓面積和輪廓長度進行篩選合適的輪廓,將合理的輪廓組合出引腳的實際尺寸;在五邊圖像中對引腳區(qū)域圖像進行投影分割,根據(jù)投影直方圖及其梯度圖進行引腳的位置和尺寸測量,根據(jù)測量結(jié)果對引腳缺陷進行判斷。
本課題還設(shè)計了多線程的圖像處理方法,根據(jù)程序執(zhí)行先后順序?qū)?shù)據(jù)通信、圖像采集、圖像處理、圖像分析等功能模塊分別封裝到線程函數(shù)中,通過線程控制實現(xiàn)平面檢測模塊和五邊檢測模塊的并行運行、同一模塊中不同芯片檢測的
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