1、OLED（有機電致發(fā)光器件）由于在顯示上獨特的優(yōu)勢已經(jīng)使其成為未來最有發(fā)展前景的平板顯示器，特別是在手機小型數(shù)字媒體播放器上儼然成為高端技術的象征。但由于OLED制備工藝復雜，在OLED面板上容易出現(xiàn)點、線、面等缺陷。而通常的人工檢測方法，容易受到人為的主觀判斷影響，檢測速度慢，且檢測精度不高。
　　針對OLED顯示面板的缺陷，將機器視覺技術應用到檢測過程中，并完成了從樣本制備、樣本圖像采集、圖像處理到目標識別的軟硬件設計。

2、>　　系統(tǒng)采用的CMOS攝相機由陜西維視公司提供，分辨率高且畸變較小，適合小尺寸成像系統(tǒng)的應用。OLED樣品大小為0.96英寸，單色顯示，128灰度級可調(diào)，驅(qū)動電路簡單，程序下載方便。系統(tǒng)使用此模塊進行了各種―偽缺陷‖顯示，并設計了相應的軟件模塊用于對圖像中目標的提取和識別。
　　檢測系統(tǒng)主要部分包括三個模塊，一是系統(tǒng)的標定模塊，主要是通過標定方法的研究從而對本文的攝像機的內(nèi)外參數(shù)進行了計算；二是圖像分析模塊，研究了圖像的去噪，圖

3、像的校正，閾值分割算法以及形態(tài)學的處理等；三是圖像的識別模塊，通過對圖像中的特征向量提取進行對OLED的分類。
　　本文對硬件電路和實驗用軟件界面進行了簡單的設計，并且對三個模塊中各種算法進行了分析和實驗。根據(jù)檢測原理設計的軟件完成對圖像中點、線、面的識別，并使用SVM（Support Vector Machine)對OLED進行了分類，效果比較理想。
　　本文最后對系統(tǒng)的性能和誤差進行了分析，提出了一些改正方法，對后續(xù)的工