1、車聯(lián)網(wǎng)（IOV，Internet of Vehicles）中大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為近年來的研究熱點(diǎn)，車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商是通過采集車主用戶的數(shù)據(jù)并上傳到車云平臺(tái)，利用車云平臺(tái)海量存儲(chǔ)和強(qiáng)大的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，對(duì)這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理分析，為車聯(lián)網(wǎng)中的用戶提供一系列便利服務(wù)和為城市構(gòu)建智慧交通。然而車云平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)同樣面臨嚴(yán)峻的安全問題，尤其是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性問題。因此，存儲(chǔ)在云端數(shù)據(jù)的完整性檢測(cè)和數(shù)據(jù)檢測(cè)出錯(cuò)時(shí)能及時(shí)修復(fù)的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文對(duì)車聯(lián)網(wǎng)云端大數(shù)據(jù)

2、完整性檢測(cè)與恢復(fù)技術(shù)展開研究，主要工作如下：
　?。?）對(duì)車云平臺(tái)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)進(jìn)行介紹，之后分析車云平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所面臨的數(shù)據(jù)安全問題以及保障數(shù)據(jù)完整性的重要性。再對(duì)現(xiàn)有的優(yōu)秀數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)技術(shù)和協(xié)議進(jìn)行闡述，并分析這些檢測(cè)協(xié)議方案的優(yōu)勢(shì)和不足之處。最后通過比較得出各個(gè)方案模型的適用場(chǎng)景。
　?。?）根據(jù)車云平臺(tái)大數(shù)據(jù)采集上傳和存儲(chǔ)的特點(diǎn)，在可恢復(fù)證明協(xié)議模型的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊和分組，然后對(duì)數(shù)據(jù)塊構(gòu)造一種Reed-S

3、olomon碼，根據(jù)RS碼對(duì)破壞者編碼進(jìn)行了改進(jìn)，通過引入代理審計(jì)第三方，基于“挑戰(zhàn)—響應(yīng)”機(jī)制，設(shè)計(jì)車云平臺(tái)“挑戰(zhàn)—響應(yīng)—驗(yàn)證”模式的大數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)流程，而且能夠支持無限多次檢測(cè)。
　　（3）針對(duì)車云平臺(tái)大數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)出的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，結(jié)合車云平臺(tái)數(shù)據(jù)副本冗余存儲(chǔ)方式，通過RS編碼的糾錯(cuò)能力，設(shè)計(jì)出錯(cuò)數(shù)據(jù)恢復(fù)算法，能夠及時(shí)恢復(fù)檢測(cè)到的一定比例的出錯(cuò)數(shù)據(jù)。從而提出車云平臺(tái)大數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)與恢復(fù)方案。仿真結(jié)果表明該方案具有安全性，在