1、在紡織工業(yè)的生產(chǎn)過程中，織物疵點(diǎn)的檢測(cè)環(huán)節(jié)在織物生產(chǎn)質(zhì)量控制中起著舉足輕重的作用。隨著計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)的蓬勃發(fā)展，近年來，關(guān)于織物疵點(diǎn)的研究已經(jīng)成為圖像處理領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)。
　　投影法是指對(duì)織物疵點(diǎn)圖像的某一方向進(jìn)行投影得到相應(yīng)的投影曲線，通過投影曲線的異常范圍進(jìn)行判斷，是進(jìn)行織物疵點(diǎn)粗定位的解決方法之一。Gabor濾波器具有方向和頻率選擇性，在空間域和頻率域同時(shí)具有很好的局部性，所以被廣泛地應(yīng)用于織物疵點(diǎn)檢測(cè)。本文應(yīng)用

2、投影法對(duì)織物疵點(diǎn)進(jìn)行粗定位，同時(shí)，提出了基于最優(yōu)Gabor濾波器的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法：
　　(1)針對(duì)出現(xiàn)在接近對(duì)角線方向上的織物疵點(diǎn)，本文在經(jīng)、緯向投影法的基礎(chǔ)上，提出了一種斜投影法對(duì)織物疵點(diǎn)進(jìn)行粗定位。首先，針對(duì)參考圖像和織物疵點(diǎn)圖像的對(duì)角線和反對(duì)角線方向進(jìn)行投影，得到它們相應(yīng)方向的投影曲線；其次，根據(jù)參考圖像的投影曲線的特征值（波峰間距、波谷間距、波峰谷間距和波谷峰間距），求出這些特征值的正常范圍；最后，根據(jù)各項(xiàng)特征值的正常范

3、圍對(duì)疵點(diǎn)圖像的對(duì)應(yīng)特征值進(jìn)行判斷得到異常范圍，然后對(duì)疵點(diǎn)圖像進(jìn)行粗定位。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看，此算法能夠有效地定位出現(xiàn)在斜方向上的織物疵點(diǎn)。此外，針對(duì)疵點(diǎn)出現(xiàn)在水平和垂直方向的織物圖像，基于投影法，本文采取不同的特征對(duì)相應(yīng)的疵點(diǎn)進(jìn)行粗定位，進(jìn)一步說明我們選取的4個(gè)特征是合理的，而且應(yīng)用我們選取的特征進(jìn)行粗定位的結(jié)果優(yōu)于應(yīng)用波峰值、波谷值、波峰間距、波谷間距進(jìn)行粗定位的結(jié)果。
　　(2)針對(duì)常見的織物疵點(diǎn)，本文提出一種基于最優(yōu)Gab or濾

4、波器的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法。一方面，確定2個(gè)最優(yōu)Gabor濾波器：借助4個(gè)大小為5?5的方向模板對(duì)織物疵點(diǎn)圖像進(jìn)行卷積后所得圖像的信息量確定2個(gè)最優(yōu)方向，再綜合信噪比和損失評(píng)價(jià)函數(shù)在2個(gè)方向的8個(gè)濾波器中各自選取1個(gè)最優(yōu)尺度，從而確定出2個(gè)最優(yōu)濾波器。另一方面，基于這2個(gè)最優(yōu)濾波器，提出最優(yōu)Gabor濾波器的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠有效地檢測(cè)出織物疵點(diǎn)。本文綜合投影法和基于最優(yōu)Gabor濾波器的檢測(cè)算法對(duì)織物疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，