1、灰色系統(tǒng)理論和模糊集理論都是處理不完全、不精確及不確定信息的有效工具，通過二者的結(jié)合和互補來研究不確定性問題處理的更有效和更一般化的方法，無疑是一項具有現(xiàn)實意義的工作。 本文正是對灰色系統(tǒng)理論和模糊集理論相結(jié)合進行信息處理的聚類和決策方法進行了一些有效的研究，并于研究相關(guān)理論文獻的基礎(chǔ)上，在灰色聚類方面，提出了針對區(qū)間灰數(shù)的灰色動態(tài)聚類算法。在灰靶決策方面，給出了針對離散灰數(shù)區(qū)間評價的灰靶決策新算法。其主要工作與成果如下：首先，

2、基于灰色系統(tǒng)理論的思想與方法，結(jié)合運用模糊等價關(guān)系的基本思想，提出了區(qū)間灰數(shù)的相似系數(shù)公式，為灰色動態(tài)聚類奠定了基礎(chǔ)。其次，針對以往文獻中提出的灰色關(guān)聯(lián)聚類算法的主觀性和局限性及模糊等價聚類無法對區(qū)間灰數(shù)進行聚類，提出了區(qū)間灰數(shù)的動態(tài)聚類法，該方法使灰色關(guān)聯(lián)聚類算法化繁為簡，使區(qū)間灰數(shù)聚類決策更加簡便可行，并將經(jīng)典等價聚類算法由清晰數(shù)拓展到區(qū)間灰數(shù)，因此具有更強的通用性。第三，基于灰色系統(tǒng)理論的思想與方法，提出了離散灰數(shù)的上下限評價方法