基于形態(tài)濾波及局部切空間排列算法的滾動(dòng)軸承微弱故障分類.pdf_第1頁(yè)
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1、滾動(dòng)軸承是一種使用在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備中,并且最為常見的零部件,擔(dān)負(fù)著極其重要的角色,但與此同時(shí),其故障發(fā)生的頻率也較高。滾動(dòng)軸承的健康狀況影響著整個(gè)機(jī)械系統(tǒng)的工作狀態(tài),當(dāng)滾動(dòng)軸承存在故障時(shí),不僅會(huì)影響到設(shè)備的正常使用,還會(huì)使得企業(yè)正常的生產(chǎn)過程難以實(shí)現(xiàn),如若故障發(fā)現(xiàn)不及時(shí),嚴(yán)重情況下還能引發(fā)生產(chǎn)事故,導(dǎo)致廣大人民群眾巨大的財(cái)物及人身?yè)p失。因而,滾動(dòng)軸承故障診斷的研究有著非常重要的意義。
  振動(dòng)是軸承運(yùn)行時(shí)不可避免的現(xiàn)象,當(dāng)其內(nèi)、外圈

2、以及滾動(dòng)體上產(chǎn)生故障時(shí),其振動(dòng)往往更為強(qiáng)烈,將會(huì)出現(xiàn)周期性的沖擊信號(hào),從而導(dǎo)致調(diào)制信號(hào)的產(chǎn)生,不同的故障呈現(xiàn)不同的故障頻率。因此該領(lǐng)域當(dāng)前的研究重點(diǎn)之一是如何有效地獲取故障信號(hào)特征。
  軸承實(shí)際工作過程中,由于隨機(jī)噪聲、振動(dòng)傳遞路徑等因素的影響,產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)是非線性的,導(dǎo)致傳統(tǒng)的傅氏變換、小波變換等線性方法難以準(zhǔn)確提取出故障信號(hào)的特征。本文簡(jiǎn)要介紹了幾種時(shí)域、頻域及時(shí)頻域方法,重點(diǎn)闡述了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在處理非線性振動(dòng)信號(hào)時(shí)的應(yīng)用方

3、法及其優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí),針對(duì)滾動(dòng)軸承發(fā)生微弱故障時(shí),振動(dòng)信號(hào)具有高噪聲,低信噪比的特點(diǎn),進(jìn)一步說(shuō)明了流形學(xué)習(xí)在進(jìn)行故障分類時(shí)的如何應(yīng)用,并對(duì)全局與局部流形學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了比較。
  本文采用實(shí)驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)并對(duì)理論進(jìn)行驗(yàn)證。該實(shí)驗(yàn)分別采集了滾動(dòng)軸承內(nèi)圈、外圈及滾動(dòng)體各部位產(chǎn)生直徑為0.1778mm,0.3556mm,0.5334mm,0.7112mm的點(diǎn)蝕故障時(shí)的振動(dòng)信號(hào),然后借助MATLAB軟件編程,對(duì)實(shí)驗(yàn)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
  在

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