1、作為計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域里最熱門和最有前景的識別任務(wù)之一,視頻中識別人類活動的任務(wù)在過去的許多年來引起了研究人員的極大關(guān)注。不僅僅是因?yàn)檫@是一個(gè)人工視覺系統(tǒng)的基本能力之一,還因?yàn)槠渥R別能夠幫助建造很多非常重要的應(yīng)用。動作識別在這些年的研究中有了很多的進(jìn)展,但也遇到了許多挑戰(zhàn)。已有很多的方法嘗試解決動作識別中遇到的不同的難題。其中視角不變的動作識別便是其中之一。
　　本文在三視角中通過尋找?guī)缀蜗拗苼磉M(jìn)行視角不變的動作識別。這三個(gè)視角包

2、括了兩個(gè)模板視角和一個(gè)測試視角。本文首先證明了當(dāng)一二視角已經(jīng)匹配上的時(shí)候,三焦距張量落在原來27維空間的一個(gè)12維的子空間中,并把這個(gè)子空間中的三焦距張量叫做三焦距子張量,并且這個(gè)三焦距子張量所代表的三焦距張量滿足所有的內(nèi)部限制。接著本文使用了三焦距子張量限制在三視角中識別動作。
　　本文發(fā)現(xiàn):1)在三視角下識別動作要比在二視角下更加有效;2)僅僅是通過增加另一個(gè)模版視角但是仍然在二視角的方法下識別動作并不能獲得太多的提高;3)一