1、隨著經(jīng)濟發(fā)展和能耗增加,空調耗電量占建筑物總電能消耗的30％左右,且增長速度十分驚人;傳統(tǒng)空調控制系統(tǒng)中,著重從制冷系統(tǒng)內部考慮,復雜不易實現(xiàn);并且冷凍機組和冷水機組不能實時跟蹤負荷變化進而優(yōu)化工作狀態(tài),造成能源浪費,因此空調全局動態(tài)負荷跟蹤節(jié)能控制方法的研究具有很大的現(xiàn)實意義和社會需求。
　　空調系統(tǒng)為多變量、時變、非線性的控制系統(tǒng),傳統(tǒng)的經(jīng)典與狀態(tài)變量控制方法,要求有很精確的數(shù)學模型,而且控制性能受參數(shù)的影響比較大。本系統(tǒng)采用

2、人工智能理論中的遺傳算法,不需要精確的數(shù)學模型;以計算機輔助優(yōu)化計算為控制手段,以隨動控制系統(tǒng)理論、智能控制系統(tǒng)理論為基礎,設計了自尋優(yōu)的智能控制系統(tǒng);同時與空調制冷技術和冷媒循環(huán)系統(tǒng)控制相結合,配合電機變頻技術和電氣控制技術,以最小能耗為目標,實現(xiàn)了空調系統(tǒng)全局協(xié)調運行和綜合性能優(yōu)化。
　　本論文是以制冷系統(tǒng)機理模型特性分析為基礎,建立了壓縮機、冷凍水泵和冷卻水泵等主要設備宏觀能耗模型。以系統(tǒng)總能耗最小為目標,利用遺傳算法優(yōu)化計

3、算冷凍水出口溫度、冷卻水入口溫度、冷凍水、冷卻水體積流量四個變量,使系統(tǒng)功耗和誤差達到預先設定最小值,實現(xiàn)不同工況在線尋優(yōu),達到節(jié)能的目的。同時利用MATLAB軟件進行仿真實驗,仿真結果表明,本文所提出的空調動態(tài)負荷跟蹤節(jié)能控制系統(tǒng),尋優(yōu)效果明顯。
　　針對實際工程部分實現(xiàn)了空調全系統(tǒng)自尋優(yōu)節(jié)能控制,運行結果表明依據(jù)負荷采用優(yōu)化計算調整冷卻水、冷凍水的溫度、流量,并使用變頻器實時調整壓縮機、冷凍水泵和冷卻水的轉速,系統(tǒng)COP平均提