1、車輛視頻檢索是一種基于視頻圖像處理技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)相結(jié)合的視頻檢索技術(shù)，其目的是快速在視頻中檢索興趣車輛。城市交通不斷發(fā)展，交通容量激增，車輛數(shù)目大幅增加。而隨之帶來(lái)的是交通違章，交通肇事。以及車輛被盜，被砸，車輛犯罪等涉及交通安全的犯罪行為。傳統(tǒng)的交通信息采集和檢索方式已無(wú)法滿足現(xiàn)代交通發(fā)展的需要，基于視頻的交通監(jiān)控系統(tǒng)就迅速發(fā)展起來(lái)。目前的車輛檢索方式中，多數(shù)用于車流量的統(tǒng)計(jì)、以及車輛識(shí)別系統(tǒng)中。
　　本文提出了一種基于車輛

2、角度判別的檢索算法，實(shí)現(xiàn)了視頻中車輛圖像的檢索。首先運(yùn)用混合高斯建模與背景差分法相結(jié)合的方法提取關(guān)鍵幀;并提出一種基于形狀特征融合的有效幀提取算法，該算法使用三種形狀特征對(duì)識(shí)別目標(biāo)聯(lián)合判別，按照各個(gè)特征值在檢索當(dāng)中的重要性調(diào)整權(quán)值。通過實(shí)驗(yàn)證明，該算法能夠正確區(qū)分有效幀和干擾幀。提出一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的車輛角度判別算法。該算法采用面積平衡法計(jì)算車輛的運(yùn)動(dòng)矢量，按照運(yùn)動(dòng)矢量和車輛角度相對(duì)應(yīng)的原則判斷車輛角度，該算法能夠正確區(qū)分正面車輛和側(cè)面

3、車輛。針對(duì)正面車輛和側(cè)面車輛兩種不同的情況，采用不同的檢索方式進(jìn)行車輛檢測(cè)。使用B-SIFT(Block Scale-invariant feature transform)對(duì)正面車輛進(jìn)行檢索，B-SIFT為SIFT的改進(jìn)算法，此算法針對(duì)正面車輛的車臉圖像，對(duì)車臉圖像進(jìn)行分塊，使車臉圖像只在相同塊進(jìn)行匹配，解決了跨區(qū)匹配的問題，提高了正面車輛檢索的正確率。采用HSV(Hue Saturation Value)檢索方式與形狀特征聯(lián)合判別的