1、H型鋼是一種截面積分配更加優(yōu)化、強重比更加合理的經(jīng)濟高效型材，具有抗彎能力強、施工簡單、節(jié)約成本和結構重量輕等優(yōu)點，已經(jīng)被廣泛應用于國民經(jīng)濟建設中。近年來，我國對H型鋼的需求日益增加，對其質量要求日益提高，為能夠進一步提高產(chǎn)品質量及生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)能耗，獲得更大的經(jīng)濟效益，對軋制過程的工藝參數(shù)進行優(yōu)化研究十分必要。
　　 本文以優(yōu)化H型鋼粗軋過程工藝參數(shù)作為研究課題，采用神經(jīng)網(wǎng)絡算法及遺傳算法對其進行了數(shù)學建模及優(yōu)化計算，并將

2、優(yōu)化后的軋制能耗、型鋼質量及生產(chǎn)效率與優(yōu)化前進行了分析對比。
　　 首先分析了用傳統(tǒng)預測方法預測軋制能耗、產(chǎn)品質量存在的不足，確定采用神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立預測模型的方案。采用此方法將型鋼粗軋過程中的主要工藝參數(shù)開軋溫度、軋制速度、道次間隙及壓下量作為輸入?yún)?shù)，以軋制功率和奧氏體晶粒直徑作為輸出參數(shù)建立兩個神經(jīng)網(wǎng)絡模型。以有限元軟件ABAQUS仿真計算得出的數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本，按照混合正交試驗設計工藝參數(shù)以達到減少訓練樣本數(shù)量

3、、提高模型準確性的目的。采用MATLAB編制相應的計算機程序，進行多次訓練，得到性能優(yōu)良的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。建模后，通過有限元軟件的仿真值與神經(jīng)網(wǎng)絡的預測值對比，驗證了采用神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立數(shù)學模型的準確性。
　　 以此模型為基礎，采用現(xiàn)代優(yōu)化算法中的遺傳算法進行軋制工藝參數(shù)的優(yōu)化計算，將軋制能耗、型鋼質量及生產(chǎn)效率三個優(yōu)化目標轉換為單目標優(yōu)化問題，在解空間中尋找非劣解。分析研究了變異率、交叉率及種群數(shù)目對優(yōu)化結果的影響。從優(yōu)化前后的