1、自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成概念和思想提出以后,大量研究人員便涌入該領(lǐng)域,從而使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成成為當(dāng)今國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)計(jì)算學(xué)界的研究熱點(diǎn).如何設(shè)計(jì)出更有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的實(shí)現(xiàn)方法,以提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型的泛化能力,則具有很強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義.
　　本文正是在此前提下,就樣本選取、個(gè)體網(wǎng)絡(luò)生成選擇兩個(gè)階段,分別提出了新的算法.樣本選取——提出基于圖聚類(lèi)的樣本選擇算法;個(gè)體網(wǎng)絡(luò)生成選擇——提出了基于人工蜂群的個(gè)網(wǎng)絡(luò)個(gè)體選擇算法.
　　第三章

2、重點(diǎn)介紹了圖聚類(lèi)算法,以及通過(guò)將圖聚類(lèi)算法應(yīng)用到訓(xùn)練樣本選取過(guò)程來(lái)提出一種基于圖聚類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成算法.該算法首先利用圖聚類(lèi)算法將樣本聚類(lèi),然后從個(gè)聚類(lèi)中抽取樣本,并用所抽取樣本訓(xùn)練個(gè)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后在將個(gè)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成.
　　第四章重點(diǎn)闡述了一種利于ABC算法(蜂群算法)去除冗余個(gè)體的新的選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成構(gòu)造算法.該算法能夠選擇差異度大的集成個(gè)體,構(gòu)建出精確度高的集成網(wǎng)絡(luò).這一算法首先運(yùn)用可重復(fù)采樣技術(shù)訓(xùn)練大量集成個(gè)體,繼而采