1、上海大學博士學位論文神經(jīng)網(wǎng)絡集成及其在地震預報中的應用研究姓名：劉悅申請學位級別：博士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：吳耿鋒;張博鋒20050801上海大學博士學位論文T h eD o c t o r a l D i s s e r t a t i o no f S h a r I 曲a iU n i v e r s i t y并初步實現(xiàn)了一個基于計算網(wǎng)格的神經(jīng)網(wǎng)絡集成學習平臺，該平臺融合了本文提出的所有神經(jīng)網(wǎng)絡集成學習方法和高性能計

2、算雙重功能，從而方便用戶快速有效地利用神經(jīng)網(wǎng)絡集成學習解決實際問題。提高算法和模型的泛化能力，以增強預測結果的可靠性，是地震預報領域中的一個十分重要的問題。本文將粗集約簡用于地震預報指標和地震之間的關系研究，得到了彼此獨立的與地震密切相關的預報指標，受到地震專家的認可，可以為地震學方法參數(shù)和物理關系的研究提供重要的指導；將本文提出的神經(jīng)網(wǎng)絡集成方法應用于地震綜合預報、震后趨勢判斷以及未來地震形勢判斷，開拓了地震預報的方法和途徑，取得了很

3、好的效果。本文的主要創(chuàng)新點如下：( 1 ) 將實驗設計方法應用于集成的構建，同時使用最近鄰聚類算法自動確定個體網(wǎng)絡的隱層節(jié)點，進而提出了一種基于實驗設計的異構神經(jīng)網(wǎng)絡集成方法，為有一定神經(jīng)網(wǎng)絡使用經(jīng)驗的用戶提供了一種簡單、科學地確定神經(jīng)網(wǎng)絡集成的結構和個體網(wǎng)絡的訓練參數(shù)的方法。( 2 ) 將構造性方法與選擇性方法相結合，提出了一種實用的自動確定神經(jīng)網(wǎng)絡集成的結構和調整個體網(wǎng)絡訓練參數(shù)的方法，使得沒有神經(jīng)網(wǎng)絡使用經(jīng)驗的用戶也能夠構造出泛化

4、能力強的神經(jīng)網(wǎng)絡集成。( 3 ) 將粗集約簡與神經(jīng)網(wǎng)絡集成方法相結合，提出了一種基于粗集約簡的神經(jīng)網(wǎng)絡集成方法，利用改進的基于可辨識矩陣的粗集約簡方法求解所有屬性約簡集，以產(chǎn)生差異度大的個體網(wǎng)絡，從而提高了神經(jīng)網(wǎng)絡集成的泛化能力。( 4 ) 將特征加權技術與神經(jīng)網(wǎng)絡集成方法相結合，提出了一種基于特征加權的神經(jīng)網(wǎng)絡集成方法，通過自適應遺傳算法確定輸入屬性的特征權值，同時提高了個體網(wǎng)絡的精度和差異度，從而提高了神經(jīng)網(wǎng)絡集成的泛化能力。( 5