1、本文旨在把數據挖掘技術引入到地震預報領域，研究并行關聯(lián)規(guī)則、聚類等在地震預報中的應用，著重討論并行關聯(lián)規(guī)則在地震地區(qū)相關性預報中的應用。 首先，對地震數據進行了數據預處理工作。地震目錄數據是由地震時間、經度、緯度、震級組成的數據，如果直接對其進行關聯(lián)規(guī)則挖掘，挖掘出來的結果是一些點與點之間的關聯(lián)，是沒有意義的。本文針對地震目錄數據的特點，對地震數據進行了數據預處理工作，提出了分塊、畫圓、聚類等數據離散化方法和主成分分析法，將地震

2、數據處理成我們需要的地震數據格式。在分塊方法中，將地區(qū)位置根據經度、緯度分出一個一個塊來，找出塊與塊之間的關聯(lián)；在聚類方法中，運用聚類算法本文將中國地震劃分成了20個地震帶，所得結果與地震專家得出的結論進行比較，具有一定的參考價值，并可以利用所得結果去尋找地震帶之間的地震相關性。 其次，為提高運算速度和處理大數據量的需要，對關聯(lián)規(guī)則算法進行了比較深入的研究，針對預處理后的數據的特點，每一條數據含有大量的項集，提出FPM_LP(F

3、astParallelMiningofLocalPruning)并行關聯(lián)規(guī)則挖掘算法。算法采用主從模式設計，并采用了多種剪枝技術，其中局部剪枝技術剪掉了非局部頻繁項集以使生成侯選項集的頻繁項集減少，經在自強2000機器上運行，算法效率得到了有效的提高。 再次，運用并行關聯(lián)規(guī)則算法FPMLP，對地震地區(qū)相關性進行了挖掘，挖掘出了一批有意義的結果，例如云南與新疆、新疆地區(qū)內部的地震相關性等，得到了地震專家的肯定。 最后，本文