1、數(shù)據(jù)挖掘是致力于數(shù)據(jù)分析和理解、揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊涵知識的技術(shù)，它是未來信息技術(shù)應(yīng)用的重要方法之一。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中一個很重要的研究領(lǐng)域。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究中的主要內(nèi)容，迄今為止已提出了許多高效的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。 本文首先對數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘的基本過程和數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點等方面進行了探討，并對關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法Apriori進行了較詳細的分析和研究，在此基礎(chǔ)上，提出了一種新的不產(chǎn)生候選

2、項集及少量掃描數(shù)據(jù)庫來挖掘頻繁項集的超集樹算法SI_Tree。該算法通過搜索數(shù)據(jù)庫，一次性的找出當(dāng)前項的所有超集從而獲得頻繁項集，經(jīng)實驗驗證，產(chǎn)生了較好的效果。然后，通過對盲文軟件系統(tǒng)的研究，針對傳統(tǒng)盲文軟件系統(tǒng)中存在的問題，并在充分考慮關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法特性的基礎(chǔ)上，再采取不斷掃描挖掘?qū)ο?，組成一個Web信息元數(shù)據(jù)庫，找出其中相互關(guān)聯(lián)的部分，并對其進行分類等方法和手段，將超集樹關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法應(yīng)用到盲文軟件系統(tǒng)中，從而使盲文軟件在網(wǎng)站訪