1、Hopfield網(wǎng)絡是一種反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡,它所有的神經(jīng)元之間相互連接,具有豐富的動力學特性.當前,Hopfield網(wǎng)絡廣泛地應用于優(yōu)化計算和聯(lián)想記憶中,取得了很好的效果.但是這種網(wǎng)絡也還存在容易陷入局部極小點等一些問題,在控制中的應用研究也剛剛起步,在電廠中的應用還是空白.該文提出了Hopfield網(wǎng)絡的若干改進措施,深入研究了Hopfield網(wǎng)絡在電廠中的應用:Hopfield網(wǎng)絡預測控制應用于熱工對象;基于Hopfield網(wǎng)絡的仿射

2、非線性系統(tǒng)控制;Hopfield網(wǎng)絡求解機組負荷分配問題等.這些研究工作開拓了Hopfield網(wǎng)絡的應用領域,取得了較多的研究成果.該文針對Hopfield網(wǎng)絡還存在的一些缺點,提出了自調整步距方法來提高網(wǎng)絡的收斂速度,將增廣拉格朗日法引入Hopfield網(wǎng)絡以提高解的質量,并將模擬退火法和混沌與Hopfield網(wǎng)絡相結合,以避免其優(yōu)化時陷入局部極小點.通過實驗和對比,證明這些改進措施是行之有效的.預測控制是一種優(yōu)化控制,該文對預測控制

3、中的模型算法控制和廣義預測控制進行了分析,并巧妙地將其轉化為典型的帶有約束的二次優(yōu)化問題,構造出求解相應問題的Hopfield網(wǎng)絡.這種新方法被應用到典型的熱工對象主汽壓力控制系統(tǒng)和負荷控制系統(tǒng)中,前者是單輸入單輸出系統(tǒng),后者是帶有耦合的多變量系統(tǒng)并取得了很好的控制效果.Hopfield網(wǎng)絡自身是一個仿射非線性系統(tǒng),因而經(jīng)過訓練后可以很好地對仿射非線性系統(tǒng)進行辨識.該文在理論分析的基礎上,結合仿射非線性系統(tǒng)的狀態(tài)反饋精確線性化方法,對單

4、機無窮大系統(tǒng)進行了辨識和控制.仿真表明這種新方法具有很好的控制效果.并討論了三輸入三輸出的鍋爐-汽輪機系統(tǒng)的狀態(tài)反饋線性化設計.機組負荷分配是電廠中一個典型的優(yōu)化問題,恰當?shù)卦跈C組間分配負荷可以帶來巨大的經(jīng)濟效益.該文用改進的雙Hopfield網(wǎng)絡方法對該問題進行求解,一個網(wǎng)絡用來最小化目標函數(shù),一個網(wǎng)絡用來保證約束條件的滿足,兩個網(wǎng)絡相互獨立,交替運行.通過對兩個實例的計算,證明了這種新方法有很好的優(yōu)化效果.該文還討論了Hopfiel