1、擴散張量成像（diffusion tensor imaging，DTI）是近年來快速發(fā)展的磁共振成像技術，它能反映活體組織內(nèi)水分子各方向擴散運動，在神經(jīng)生理、神經(jīng)外科及腦部腫瘤研究中發(fā)揮了重要的作用。擴散張量模型作為DTI技術的核心，其插值方法廣泛應用于各種擴散張量圖像處理算法中，但其插值復雜度要遠高于傳統(tǒng)標量圖像的插值。因此張量圖像插值的研究空間較大且進展快速，但在實際使用中各種方法各有優(yōu)劣。在擴散張量插值的應用中，擴散張量圖像配準是

2、重點之一，擴散張量圖像的準確配準可以為臨床診斷和神經(jīng)生理研究提供很大便利。基于上述原因，論文致力于研究更準確，更穩(wěn)定的擴散張量插值方法，使其在擴散張量圖像配準中能夠加以應用，同時評估其對配準的實際作用。
　　 論文對擴散張量成像的原理和基本概念進行了歸納和闡述，并研究了現(xiàn)有的擴散張量插值方法，在此基礎上，提出了一種基于輪廓控制和局部特征的擴散張量插值方法。這種方法在黎曼測地線非勻速運動線性輪廓控制插值的基礎上，利用插值點附近更多

3、的張量值信息，以張量間的對數(shù)-歐氏距離作為局部特征，優(yōu)化插值的結(jié)果。在臨床數(shù)據(jù)的插值重建實驗中，通過定量的誤差分析，結(jié)果表明論文提出的方法在減小插值重建誤差上有一定優(yōu)勢。
　　 為使插值方法在圖像配準中得到有效應用，論文提出一種基于各向異性分數(shù)（fractional anisotropy, FA）和吸引區(qū)域搜索的擴散張量圖像仿射配準算法框架，實驗證明配準算法可以實現(xiàn)擴散張量的圖像配準。為探究本論文插值方法在擴散張量圖像該配準應用