1、圖像配準與融合是處理多源數(shù)據(jù)、時序圖像分析、目標變化檢測、目標識別等實際問題中的重要手段,其應用遍及軍事、遙感、醫(yī)學、計算機視覺等眾多領域。圖像配準主要是將從不同視角,不同時間,不同傳感器獲取的關于同一場景的兩幅甚至多幅異源圖像在空間上進行對準,并確定幾何變換參數(shù)的過程。圖像融合技術是在利用多幅源圖像信息資源的基礎上,根據(jù)融合準測,將多幅圖像或空間或時間上的互補信息進行融合。通過圖像融合,最后我們獲得對場景的一致性描述,使融合后的圖像具

2、有更豐富的信息,從而更精確的反映客觀實際。由于偏微分方程具有局部自適性,高度靈活性等優(yōu)點,將偏微分方程應用于圖像處理的各個領域已成為重要的研究方向。本文將研究基于偏微方程的圖像配準與融合的理論和方法,主要研究工作如下:
　　 (1)研究光流場的基本原理以及光流場在圖像配準領域中的模型,根據(jù)灰度不變和梯度不變假設,將光流場與偏微分方程結(jié)合起來,提出了基于光流場的改進圖像配準模型。
　　 (2)研究互信息的基本原理,在光流場

3、的模型基礎上,提出基于互信息的保真項,將模型與偏微分方程結(jié)合,對圖像進行配準處理,進一步提高了配準效果。
　　 (3)研究全變分模型的基本原理與基于全變分的圖像融合模型,并在該模型的基礎上,提出了基于全變分梯度模值平方的圖像融合模型。
　　 (4)在經(jīng)典圖像融合模型中引入主觀對比度,并在此模型的基礎上進行改進,提出了基于梯度模值平方的圖像融合模型。
　　 實驗分析中,對多種圖像數(shù)據(jù)進行圖像配準實驗與融合實驗,結(jié)果