基于粗糙集的推理通道消除.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩47頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫(kù)安全問(wèn)題已經(jīng)變得日益顯著,因此數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)成為信息安全的重要研究領(lǐng)域。數(shù)據(jù)庫(kù)推理控制是研究高安全等級(jí)的安全數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。是保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全的重要手段。
   推理問(wèn)題的泛濫使得數(shù)據(jù)庫(kù)安全問(wèn)題成為大家關(guān)心的問(wèn)題。當(dāng)用戶通過(guò)敏感信息、以授權(quán)的查詢操作從中推導(dǎo)出敏感信息,推理問(wèn)題就相應(yīng)發(fā)生了。然而,伴隨著日益加劇的推理問(wèn)題,傳統(tǒng)的安全措施(如靜態(tài)推理控制等)并不能很好的保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性。

2、此時(shí)粗糙集作為一門(mén)新技術(shù)的出現(xiàn),它不僅不像概率論那樣需要很多先驗(yàn)知識(shí),而且能從決策信息系統(tǒng)中獲取最優(yōu)的決策規(guī)則,所以,越來(lái)越多的學(xué)者應(yīng)用粗糙集理論來(lái)消除推理通道。
   本文在閱讀大量文獻(xiàn)基礎(chǔ)之上,針對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)所面臨的主要問(wèn)題,通過(guò)運(yùn)用粗糙集理論研究了以下三個(gè)問(wèn)題:
   首先,對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)安全問(wèn)題,引入了粗糙集理論。并依據(jù)粗糙集理論對(duì)推理通道問(wèn)題進(jìn)行了研究。
   其次,采用了粗糙集理論中屬性約簡(jiǎn)和屬性值約簡(jiǎn)

3、的方法用以處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。在采用屬性約簡(jiǎn)算法時(shí),本文引入了區(qū)分矩陣,而在屬性值約簡(jiǎn)方面,本文提出了屬性值約簡(jiǎn)矩陣。此約簡(jiǎn)矩陣的功能與區(qū)分矩陣相似,是用來(lái)消除數(shù)據(jù)庫(kù)中冗余的數(shù)據(jù),它是對(duì)屬性約簡(jiǎn)后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行再次約簡(jiǎn),去掉數(shù)據(jù)集中多余的屬性值。通過(guò)以上兩步約簡(jiǎn),就可以得到推理規(guī)則集。
   再次,通過(guò)對(duì)以上理論的應(yīng)用,提出了一種消除數(shù)據(jù)庫(kù)中推理通道的算法。此算法預(yù)先定義了規(guī)則支持度和可信度的閾值Ssup、Sconf,先提取規(guī)則的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論