1、隨著Web2.0技術(shù)的迅速發(fā)展和社交媒體的蓬勃興起，大量用戶參與到信息的產(chǎn)生和傳播過程中，社會網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問題的研究逐漸成為熱點。傳統(tǒng)的研究通常將個體抽象成節(jié)點，個體之間的聯(lián)系抽象成邊，然而個體之間存在差異性，如性格、愛好、行為模式等，本文將這些特征統(tǒng)稱為屬性，在社會網(wǎng)絡(luò)中研究了考慮節(jié)點屬性的影響擴散和網(wǎng)絡(luò)演化問題，主要工作如下:
　　首先，在擴散模型中考慮了節(jié)點的反應延遲屬性。不同節(jié)點感知周圍事件的快慢不同，本文利用分支過程理論建模

2、了網(wǎng)絡(luò)中每個時刻被激活的節(jié)點數(shù)。數(shù)值分析表明節(jié)點平均反應延遲越短，活躍節(jié)點數(shù)越早達到極值且極值越大。實驗仿真發(fā)現(xiàn)當節(jié)點反應延遲的方差較小時，節(jié)點行為較高的同步性使得活躍節(jié)點數(shù)隨時間出現(xiàn)多個極值情況，波動性較大，且方差越小波動性越大;當反應延遲的方差足夠大時，異步的節(jié)點行為使得活躍節(jié)點數(shù)隨時間僅出現(xiàn)一個極值。
　　然后，在擴散模型中考慮了節(jié)點的活動范圍屬性。有的節(jié)點更易受到網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部鄰居節(jié)點的影響，有的節(jié)點更易受到外界環(huán)境的影響，本文

3、在影響擴散過程中考慮了節(jié)點對活動范圍的偏好屬性。仿真發(fā)現(xiàn)當節(jié)點活動范圍傾向網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部時，活躍節(jié)點數(shù)隨時間會出現(xiàn)一個峰值;當節(jié)點活動范圍傾向網(wǎng)絡(luò)外部時，活躍節(jié)點數(shù)隨時間呈遞減趨勢。針對該模型本文提出一種模型等效替換的方法，將外部影響轉(zhuǎn)化為內(nèi)部影響，使得替換模型和原模型在選取相同初始活躍節(jié)點后擴散規(guī)模等價。
　　由于影響擴散會改變節(jié)點屬性，進而會改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，本文最后建模了社會影響驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)演化過程。模型中節(jié)點關(guān)聯(lián)多個屬性，通過屬性向量