1、隨著移動通信技術的不斷演進與智能終端設備的更新換代，無線網絡HTTP視頻流業(yè)務呈現蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，正逐漸成為電信運營商與內容提供商未來新一輪的業(yè)務增長點。而作為服務的買方與受眾，廣大用戶的滿意度是衡量視頻流質量的關鍵指標。因此，如何對用戶觀看視頻流時的體驗質量(Quality of Experience, QoE)進行準確、有效地評估，并根據網絡狀況及時調整傳輸控制策略，實現用戶QoE的動態(tài)優(yōu)化，已成為學術界與工業(yè)界共同關注的課題。圍繞

2、該課題，論文主要研究無線網絡HTTP視頻流業(yè)務的QoE評估模型及其在傳輸控制中的應用。
　　本研究主要內容包括：⑴針對無線網絡HTTP視頻流業(yè)務的QoE評估技術，將端到端視頻流的綜合影響因素劃分為客觀感知與心理感知兩類，具體包括內容特征、編碼參數、網絡傳輸參數以及播放緩沖參數。結合兩類因素對QoE的影響程度，采用乘性融合方法計算綜合QoE，提出一種基于支持向量機(Support Vector Machine, SVM)的QoE評估

3、模型，并在仿真環(huán)境下將其與現有其他四種QoE評估模型進行比較。結果表明，提出的SVM-QoE模型在評估準確度方面表現優(yōu)秀，擁有最高的皮爾森相關系數與最低的均方根誤差，同時具備較低的計算復雜度，能應用于實時評估系統(tǒng)。⑵針對無線網絡 HTTP視頻流業(yè)務的傳輸控制技術，采用可伸縮視頻編碼技術作為源端編碼方式，以長時預期QoE作為優(yōu)化目標，為無線視頻流傳輸建立部分可觀察馬爾可夫決策過程框架，結合SVM-QoE評估模型，提出一種基于QoE的視頻流

4、碼率自適應方案。同時，提出一種在線學習算法，通過迭代學習逼近最優(yōu)解，以降低系統(tǒng)計算復雜度。經仿真比較，論文提出的QoE-Learning碼率自適應方案能根據網絡環(huán)境實時地調整視頻流碼率，有效緩解鏈路擁塞，提升用戶 QoE，同時具備良好的帶寬適應性與播放平滑性。⑶利用提出的SVM-QoE評估模型與QoE-Learning碼率自適應方案，電信運營商與內容提供商能根據已知的參數信息準確估計用戶觀看 HTTP視頻流業(yè)務的QoE，并通過自適應碼率