1、網(wǎng)絡(luò)技術(shù),數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的飛速發(fā)展使得數(shù)據(jù)大量堆積,為從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的知識信息,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以出現(xiàn)。隨著數(shù)據(jù)量的急速增長及人們對隱含知識的迫切需求,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以飛速發(fā)展。分布式數(shù)據(jù)挖掘使用分布式計算技術(shù),從分布的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)用戶需要的知識,為用戶的決策提供信息支持,具有極大的應(yīng)用前景。正是基于這種大眾價值需求的分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展的需要,在仔細研究了Agent及多Agent技術(shù)之后,本文就在Age

2、nt及數(shù)據(jù)挖掘兩者間找到一個有效的切入點。
　　 自20世紀90年代以來,Agent及多Agent技術(shù)逐漸成為學(xué)者們的研究焦點,它的新思想,解決問題方案對許多科學(xué)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。由于Agent具有自主性、主動性、交互性和針對環(huán)境的適應(yīng)性等技術(shù)特性,多個獨立的Agent共同完成分布式數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)這一想法也就自然而然的在學(xué)者們頭腦中浮現(xiàn)。這樣,整合了對多個Agent管理的多Agent技術(shù)就非常適合復(fù)雜的分布式問題求解,同

3、時數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由集中式邁向分布式也是數(shù)據(jù)挖掘的必然走向。本文正是基于這個思想,設(shè)計了一個基于多Agent協(xié)作交互的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘Agent分布在網(wǎng)絡(luò)中不同地域的數(shù)據(jù)集上,各個站點的數(shù)據(jù)挖掘Agent按UAgent分配的任務(wù)進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘,UAgent在全局數(shù)據(jù)挖掘管理Agent(ManagerAgent)的管理控制下進行數(shù)據(jù)挖掘,結(jié)果首先傳送給直接管理數(shù)據(jù)挖掘Agent的UAgent,之后再傳送回ManagerAgen

4、t,由ManagerAgent控制管理結(jié)果集或?qū)M足用戶需求的整理好了的結(jié)果集輸送給用戶。系統(tǒng)中Uagent及ManagerAgent中結(jié)果集處理是一個復(fù)雜的過程,具體如何控制在本文的系統(tǒng)實現(xiàn)篇有詳細的解析。這樣系統(tǒng)就避免了不同站點待挖掘數(shù)據(jù)的移動,同時能高效地實現(xiàn)分布式并行計算。
　　 論文首先總結(jié)了當前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、Agent技術(shù)及多Agent技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀；接著進一步分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展趨勢；之后結(jié)合多Agent技術(shù)優(yōu)勢