![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/8e0f745d-efde-471c-9fb0-9bacc4cfdf1a/8e0f745d-efde-471c-9fb0-9bacc4cfdf1apic.jpg)
![主頻占優(yōu)鑲邊波波器分解信號(hào)為本征模態(tài)函數(shù)的方法.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/8e0f745d-efde-471c-9fb0-9bacc4cfdf1a/8e0f745d-efde-471c-9fb0-9bacc4cfdf1a1.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、EMD是經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與希爾伯特譜分析(EMD/HSA)中的重要一環(huán)??焖贋V波分解信號(hào)為本征模態(tài)函數(shù)的方法(FFDSI)是建立在離散Fourier變換基礎(chǔ)上,在頻率域利用矩形濾波器分解信號(hào)為本征模態(tài)函數(shù)。該方法不僅具有運(yùn)算速度快,便于操作的特點(diǎn),而且分解后所得本征模態(tài)函數(shù)(IMF)及其非模態(tài)項(xiàng)是嚴(yán)格正交的。從而保證了信號(hào)分解前后量能不變。
但是,快速濾波分解信號(hào)為本征模態(tài)函數(shù)的方法(FFDSI)也存在如下不足:
2、 (1)由于FFDSI采用矩形濾波器進(jìn)行信號(hào)分解,必然會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的吉布斯效應(yīng)而使分解結(jié)果失真。
(2)矩形濾波器會(huì)減弱本征模態(tài)函數(shù)的瞬時(shí)特性。
(3)FFDSI按照從高頻到低頻的方式順次濾波,極有可能將原信號(hào)中的“拍”分離,使分解后所得本征模態(tài)函數(shù)的物理意義不明確。
針對(duì)上述問題,本文建立了一種主頻占優(yōu)鑲邊濾波器分解信號(hào)為本征模態(tài)函數(shù)的方法。新方法采用鑲邊濾波器代替FFDSI中的矩形濾波器,并根
3、據(jù)離散Fourier變換絕對(duì)值從大到小的順序決定濾波次序并實(shí)現(xiàn)本征模態(tài)函數(shù)的分解。
主頻占優(yōu)鑲邊濾波器分解信號(hào)為本征模態(tài)函數(shù)的方法具有如下優(yōu)點(diǎn):
(1)該方法通過采用鑲邊濾波器可以有效地減輕由矩形濾波器所產(chǎn)生的吉布斯效應(yīng),使分解結(jié)果更加客觀地展現(xiàn)原始信號(hào)所包含的真實(shí)頻率成份。
(2)利用主頻占優(yōu)鑲邊濾波器分解信號(hào)為本征模態(tài)函數(shù)可以較好地反映原始信號(hào)的瞬時(shí)性質(zhì),更加充分地體現(xiàn)出EMD/HSA時(shí)頻分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 本征模態(tài)函數(shù)分解中的邊界問題及信號(hào)的預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 49162.快速濾波本征模態(tài)信號(hào)分解及其在海洋數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
- 面向多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化的雜合克隆選擇算法研究.pdf
- 面向多模態(tài)函數(shù)的自適應(yīng)混沌爬山微粒群算法
- 本征圖像分解方法與應(yīng)用研究.pdf
- 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的多分量信號(hào)分析方法研究.pdf
- 基于模態(tài)分解的腦電信號(hào)分析方法研究.pdf
- 壓電材料的本征模量、本征模態(tài)和能量破壞準(zhǔn)則.pdf
- 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的心電信號(hào)去噪方法研究.pdf
- 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解在信號(hào)分離中的應(yīng)用.pdf
- 基于模態(tài)分解的MEMS矢量水聽器信號(hào)去噪及應(yīng)用.pdf
- 人臉本征圖像分解及其應(yīng)用.pdf
- 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的方法改進(jìn)研究.pdf
- 基于雙硬化能量型狀態(tài)函數(shù)的砂土彈塑性本構(gòu)模型研究.pdf
- 本征圖像分解算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的通信信號(hào)細(xì)微特征分析.pdf
- 基于多尺度線調(diào)頻基稀疏信號(hào)分解的模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的心電信號(hào)壓縮研究.pdf
- 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解在NMRL回波信號(hào)反演中的應(yīng)用.pdf
- 基于本征正交分解法的離心泵葉輪反問題方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論