1、研究和實(shí)現(xiàn)眼震分析的方法隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而呈現(xiàn)出多樣化，相繼出現(xiàn)了裸眼檢查法、Frenzel氏眼鏡檢查法、眼震電圖描記法、視頻眼震圖法。前兩種方法雖然簡便，但無法對(duì)眼震進(jìn)行定量分析，而后兩種方法可以進(jìn)行定量分析。目前，這些檢測(cè)方法常用的使用工具分別有生物電極線圈、電磁線圈、視頻眼震圖儀。然而，生物電極線圈和電磁線圈都是采集生理電信號(hào)，易引起測(cè)量誤差。視頻眼震圖儀雖克服了上述的大部分缺點(diǎn)，但本身存在線纜連接、設(shè)備大型、價(jià)格昂貴，不利于臨

2、床應(yīng)用推廣。為此，首次研制了一種基于WIFI的無線視頻眼震分析系統(tǒng)。
　　 研制包括了基于WIFI眼震視頻采集頭盔系統(tǒng)的硬件和軟件以及基于PC端的眼震軟件分析系統(tǒng)。采用8層電路板制作技術(shù)，實(shí)現(xiàn)頭盔系統(tǒng)電路小型化；研究并移植了嵌入式Linux內(nèi)核，完成了整個(gè)嵌入式系統(tǒng)從硬件到軟件系統(tǒng)平臺(tái)的構(gòu)建。研制的系統(tǒng)解決了眼電圖儀和有線視頻眼震儀不便于臨床中一些動(dòng)態(tài)試驗(yàn)項(xiàng)目的實(shí)施，避免受試者被線纜干擾而影響試驗(yàn)結(jié)果。
　　 研究基于W

3、IFI眼震視頻實(shí)時(shí)傳輸，利用新一代編碼標(biāo)準(zhǔn)H.264對(duì)眼震視頻進(jìn)行壓縮，通過流媒體協(xié)議實(shí)現(xiàn)無線眼震視頻實(shí)時(shí)通信。提出了基于C/S模式構(gòu)建頭盔系統(tǒng)與眼震視頻分析系統(tǒng)進(jìn)行通信。針對(duì)本系統(tǒng)的眼震視頻通信，定義了WIFI通信數(shù)據(jù)格式，并采用認(rèn)證方式保證眼震視頻安全傳輸。此外，研究和比較了H.264算法與其它視頻壓縮算法，并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其優(yōu)越性；并基于塊匹配的幀間運(yùn)動(dòng)估計(jì)，主要研究分析了7種運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法，實(shí)驗(yàn)比較了它們的PSNR特性和計(jì)算搜索數(shù)，提

4、出了基于塊匹配的自適應(yīng)十字模式搜索ARPS作為塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)快速匹配算法。
　　 針對(duì)眼震時(shí)瞳孔運(yùn)動(dòng)軌跡提取，提出了基于形態(tài)學(xué)和Canny算法的瞳孔中心定位算法和基于形態(tài)學(xué)和左上鄰域法的瞳孔中心定位算法。實(shí)驗(yàn)分析了這兩種瞳孔定位算法，結(jié)果表明兩者均能夠很好地提取瞳孔運(yùn)動(dòng)軌跡，并且運(yùn)算速度比Hough變換快。同時(shí)，針對(duì)眼震臨床試驗(yàn)過程中，常常采集到的眼震視頻圖像會(huì)有眨眼數(shù)據(jù)幀，首次提出了基于灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)眼震眨眼時(shí)的瞳孔中心進(jìn)行預(yù)測(cè)，

5、并與卡爾曼濾波處理進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，灰色預(yù)測(cè)值的相對(duì)剩余誤差低于3％，預(yù)測(cè)效果與卡爾曼濾波相當(dāng)，有的甚至更優(yōu)，能滿足該系統(tǒng)眼震分析需求，有效地消除了眨眼數(shù)據(jù)，避免了臨床重復(fù)實(shí)驗(yàn)。
　　 首次提出了一種基于HHT變換的眼震信號(hào)特征分析處理算法。研究不同的眼震信號(hào)經(jīng)過EMD分解和Hilbert變換后，各IMF分量在時(shí)域、頻域、時(shí)頻域以及能量譜出現(xiàn)的不同差異，并與小波分解結(jié)果進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以很好獲得不同種