多小波濾波器組的參數(shù)化設(shè)計及其在圖像編碼中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、多小波是小波領(lǐng)域中近年出現(xiàn)的一個新的研究熱點.這主要是因為它能克服單小波的缺陷,將正交性、對稱性、緊支性、光滑性完美地結(jié)合在一起;此外,多小波變換處理的是矢值信號,它顯得比單小波更適合于矢量量化,而矢量量化是處理無記憶信源理想的,工具故研究者對它在圖像處理,特別是圖像編碼中的應用寄予厚望.與單小波相比,多小波心疼害理論上具有相當?shù)膬?yōu)越性,但在圖像編碼的應用中,這種優(yōu)越性目前并未得到明顯的體現(xiàn).這一方面是因為多小波的構(gòu)造遠比單小波復雜,所

2、以實際應用中,人們只能局限于為數(shù)不多的幾種多小波基,不能靈活地進行選擇;另一方面,已有的多小波圖像編碼方案都只是簡單地照搬單小波中的壓縮算法,而未能得出適合于多小波變換特點的編碼方案.為解決上述問題,該文將經(jīng)典濾波器組的格型分解算法推廣至矢值濾波器組中,研究了多小波濾波器組(多小波)的參數(shù)化設(shè)計方法;在圖像編碼的應用方面,該文分析了圖像多小波變換的特點并借鑒單小波零樹圖像編碼思想,探索了有效的多小波零樹圖像編碼算法.該文主要完成的工作如

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