1、電子系統(tǒng)正在向高速度、高密度、低功耗、低電壓和大電流的趨勢(shì)發(fā)展,這就需要重新認(rèn)識(shí)那些在互連中被忽略的效應(yīng),如延時(shí)、反射、串?dāng)_和電源/地彈。互連可以存在于不同層次的結(jié)構(gòu)中,包括片內(nèi)、封裝、多芯片模塊、印刷電路板和背板,并月.已經(jīng)成為影響信號(hào)質(zhì)量的主要因素。高速互連系統(tǒng)通常是用S-參數(shù)來刻畫的,而宏模型的構(gòu)建已經(jīng)成為S-參數(shù)時(shí)域仿真的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。由向量擬合所得到初始宏模型并不能保證無源性,而違背無源性的宏模型會(huì)導(dǎo)致時(shí)域仿真的不穩(wěn)定性。本論文在

2、前人研究成果的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地分析了宏模型技術(shù)的全過程,重點(diǎn)研究了宏模型的無源性問題,研究取得了一定的成果。本論文的主要研究成果歸納如下:
　　 1.目前,延時(shí)有理宏模型的建模方法是直接通過廣義逆來實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的最小二乘擬合。這種方法忽略了延時(shí)有理宏模型的特殊稀疏結(jié)構(gòu),而這種稀疏結(jié)構(gòu)與模型的端口數(shù)有關(guān)。對(duì)于多端口系統(tǒng),傳統(tǒng)建模方法的效率比較低。針對(duì)上述問題,本文提出一種延時(shí)有理宏模型建模的快速方法,通過對(duì)延時(shí)有理宏模型結(jié)構(gòu)的分析

3、,使用QR分解將高階廣義逆簡(jiǎn)化成低階廣義逆,從而大幅提高了建模效率。
　　 2.針對(duì)傳統(tǒng)凸優(yōu)化方法的自由變量個(gè)數(shù)大,計(jì)算復(fù)雜度高的缺點(diǎn),提出一種快速的凸優(yōu)化方法。在優(yōu)化之前先確定能量函數(shù)矩陣的初始值,并給予適當(dāng)?shù)淖杂啥?。這種方法可以使自由變量的個(gè)數(shù)降低60％以上,從而大大提高了計(jì)算效率。
　　 3.通過系統(tǒng)的分析等式約束和不等式約束的差別,提出了一種快速的基于等式約束二次規(guī)劃的代數(shù)方法去補(bǔ)償宏模型的無源性。傳統(tǒng)的無源性補(bǔ)

4、償方法是通過數(shù)值優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)的,而本方法則是通過對(duì)稀疏線性方程的解析求解。通過分析宏模型稀疏結(jié)構(gòu),將無源性補(bǔ)償過程等價(jià)于求解一些低階的線性方程,這可以節(jié)約大量的CPU時(shí)間和內(nèi)存需求。
　　 4.提出了一種補(bǔ)償延時(shí)宏模型無源性的快速最小二乘方法。通過對(duì)最小二乘目標(biāo)函數(shù)和脈沖能量目標(biāo)函數(shù)的分析和比較,構(gòu)造出一種新的脈沖能量目標(biāo)函數(shù):并證明了最小二乘目標(biāo)函數(shù)和脈沖能量目標(biāo)函數(shù)數(shù)學(xué)上是等價(jià)的。從而宣示了兩個(gè)觀點(diǎn):①.對(duì)基于這兩種目標(biāo)函數(shù)的