1、霧天或沙塵天氣等惡劣天氣的出現(xiàn)會(huì)對(duì)軍事偵察、安防和監(jiān)控設(shè)備等產(chǎn)生一定的影響，導(dǎo)致獲取的圖像對(duì)比度等信息丟失，信息可信度降低。為了保證視頻系統(tǒng)設(shè)備工作的適應(yīng)性和魯棒性，研究霧天或沙塵天氣等條件下圖像的清晰化方法是非常必要的。
　　霧圖像的能量主要集中在低頻段，所以采用了傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)方法，對(duì)霧圖像進(jìn)行了對(duì)比度的增強(qiáng)處理。主要采用了兩類經(jīng)典的算法：直方圖均衡和Retinex算法。但是兩種算法都出現(xiàn)了信息失真的現(xiàn)象。傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)的方法只

2、是單純地增強(qiáng)圖像的對(duì)比度，而對(duì)圖像的視覺效果、信息保真度等都沒有保證。
　　考慮到傳統(tǒng)方法難以達(dá)到滿意的效果，重點(diǎn)研究了基于霧天成像模型的圖像復(fù)原算法。在分析大氣散射模型的基礎(chǔ)上給出了適合于霧天的簡(jiǎn)化模型，基于簡(jiǎn)化模型進(jìn)行了圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)。由于基于單幅圖像的處理方法既符合工程應(yīng)用的需求又能夠取得不錯(cuò)的效果，對(duì)其進(jìn)行了重點(diǎn)的研究。針對(duì)基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧方法運(yùn)算復(fù)雜度過(guò)高、圖像處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的缺點(diǎn)，提出了兩種改進(jìn)算法，在保留了去霧效