1、電動(dòng)機(jī)是所有大型機(jī)械設(shè)備的動(dòng)力源裝置。為了保證工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正常進(jìn)行,需要對(duì)電動(dòng)機(jī)的健康狀況進(jìn)行密切監(jiān)視。當(dāng)電動(dòng)機(jī)發(fā)生故障時(shí),將會(huì)表現(xiàn)出各種異?，F(xiàn)象,其中發(fā)出的噪聲信號(hào)的差異是比較明顯的特征之一。
　　 本文針對(duì)電動(dòng)機(jī)在不同狀態(tài)下發(fā)出的噪聲的不同,以不同的噪聲信號(hào)的特征值作為電動(dòng)機(jī)故障診斷的依據(jù)。分析和對(duì)比了噪聲的分類(lèi)方式、性質(zhì)以及各種特征提取方法,得到自然界中的任何噪聲都是有色噪聲以及小波變換,特別是小波包變換,是提取有色噪聲特

2、征的有效工具的結(jié)論;對(duì)偽白噪聲和粉紅噪聲進(jìn)行了深入的分析和研究,提出了偽白噪聲的白化模型和粉紅噪聲的ARMA模型生成法,并且利用本文提到的有色噪聲的特征提取方法對(duì)構(gòu)建的兩個(gè)模型進(jìn)行仿真,驗(yàn)證了模型的效果;利用在有色噪聲的研究中取得的理論成果進(jìn)行電動(dòng)機(jī)的故障診斷。
　　 本文設(shè)計(jì)了一個(gè)將信號(hào)的檢測(cè)方法,信號(hào)的分析與特征提取方式以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)相結(jié)合的電動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)。其基本過(guò)程是:由信號(hào)采集模塊對(duì)電動(dòng)機(jī)產(chǎn)生的有色噪聲信號(hào)

3、進(jìn)行檢測(cè);利用小波包分解技術(shù)對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行分析和特征提取:再利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)提取的信號(hào)的特征進(jìn)行識(shí)別和判斷,對(duì)電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行決策。
　　 以型號(hào)為Y90S-4的中型電動(dòng)機(jī)為實(shí)際對(duì)象,利用該故障診斷系統(tǒng)對(duì)模擬設(shè)置的幾種常見(jiàn)的電動(dòng)機(jī)故障信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和診斷,并進(jìn)行了相關(guān)的仿真實(shí)驗(yàn)。由Matlab仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果可知,該系統(tǒng)在電動(dòng)機(jī)故障診斷過(guò)程中取得極好的效果。同其他故障診斷系統(tǒng)相比,它具有許多優(yōu)勢(shì),例如診斷速度快,