1、通過在重要場所部署視頻監(jiān)控設備,不僅可以實時獲得安全場所的現場狀態(tài)或備份取證,還具有安全可靠、節(jié)省人力資源的優(yōu)點。但是純粹的視頻監(jiān)控系統有明顯的不足,因為監(jiān)控設備獲取的是運動的連續(xù)數據,其中包含大量的無用信息,典型的如交通視頻監(jiān)控系統。在交通視頻監(jiān)控系統中獲得的是成千上萬的車輛運行信息,如何組織與利用這些信息并從其中提取準確數據是一項艱巨的工作,如果僅僅依靠人工的方式進行提取,不僅費時費力,而且獲得的數據質量不高。為此把監(jiān)控技術與視頻識

2、別技術結合起來自動提取與組織關鍵數據是實現自動化監(jiān)控,提高管理效率的重要途徑。然而,視頻識別技術是視頻處理的難點問題之一,因為視頻獲得的是人眼可以識別的表示數據,與計算機所采用的表示方法差別很大,開發(fā)通用的計算機視覺系統是目前尚未攻克的難題。但是通過研究特定的場景進而開發(fā)以特定目標為對象的專用視頻識別系統來滿足特定的應用場合,已經成為當前研究的熱點,這其中最為典型的是汽車牌照識別技術。
　　 本文結合汽車牌照識別技術的研究現狀,

3、將視頻識別技術與GIS技術相結合,主要完成了以下工作:
　　 1)提出利用套牌車輛不能同時出現在同一地理位置的特點,通過對車輛牌照以及位置分析進行套牌車輛實時檢測的思路,并以該思路為基礎進行了套牌車輛檢測系統的設計。
　　 2)開發(fā)了一種結合地理位置啟發(fā)式信息的汽車牌照的快速識別算法。
　　 3)提出了兩種能夠在GIS系統中快速尋找兩點之間最短路徑的算法。
　　 4)以C/S與B/S相結合的方式對套牌車輛