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![多光譜融合前端圖像實(shí)時(shí)降噪處理系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/560e1eb7-4ecb-4ad9-9d58-320a9d780a6f/560e1eb7-4ecb-4ad9-9d58-320a9d780a6f1.gif)
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1、多光譜圖像融合技術(shù)無(wú)論是在軍用還是民用領(lǐng)域都有著強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭和廣泛的市場(chǎng)應(yīng)用前景。微光與紅外圖像的融合是夜視技術(shù)領(lǐng)域最為朝陽(yáng)的一項(xiàng)新技術(shù)。然而,作為圖像融合技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題之一的圖像融合前端圖像預(yù)處理技術(shù)一直未能得到比較理想的解決。到目前為止,市場(chǎng)上還沒(méi)有出現(xiàn)針對(duì)圖像融合前端降噪優(yōu)化預(yù)處理的處理系統(tǒng)。文章就“多光譜融合前端圖像實(shí)時(shí)降噪處理系統(tǒng)的研究”這一課題,研制了一款小型化的、性能穩(wěn)定的、針對(duì)微光與紅外圖像融合前端降噪預(yù)處理的實(shí)
2、時(shí)圖像處理器。 文章介紹了圖像融合技術(shù)和圖像融合預(yù)處理技術(shù)的基本發(fā)展;對(duì)圖像的主客觀評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究分析;針對(duì)微光和紅外圖像的各自特點(diǎn)提出了優(yōu)化預(yù)處理方案;對(duì)各種圖像優(yōu)化處理的算法進(jìn)行了分析和研究,特別針對(duì)圖像的實(shí)時(shí)降噪進(jìn)行了多模自適應(yīng)遞歸降噪算法的研究;探索了適合于實(shí)時(shí)圖像優(yōu)化預(yù)處理的算法方案;完成了以FPGA為處理核心的小型化實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)的整體解決方案;按照系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)了硬件系統(tǒng)的各功能模塊電路,并完成了小型化硬件系統(tǒng)
3、的PCB設(shè)計(jì);完成了基于FPGA的軟件系統(tǒng)方案設(shè)計(jì);以邏輯系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方法為主并結(jié)合SOPC技術(shù),完成了各軟件功能模塊的設(shè)計(jì),成功搭建了圖像預(yù)處理的算法實(shí)現(xiàn)平臺(tái);針對(duì)微光圖像的預(yù)處理完成了多模自適應(yīng)遞歸算法和灰度變換算法的軟件設(shè)計(jì);完成了整個(gè)軟硬件系統(tǒng)的功能調(diào)試,并進(jìn)行了實(shí)際環(huán)境中的圖像處理實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析。 文章最終研制出了能夠基本滿足圖像融合系統(tǒng)中前端圖像實(shí)時(shí)降噪預(yù)處理的小型化處理器,并為更多功能和更有效的算法實(shí)現(xiàn)提供了成熟
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