1、球磨機由于具有容量大、運行可靠、煤種適應(yīng)性強、維護簡單、檢修費用低等優(yōu)點，成為目前國內(nèi)燃煤電廠制粉系統(tǒng)中使用最多的磨煤設(shè)備。理論研究和實踐運行均表明：球磨機制粉系統(tǒng)的最優(yōu)運行與球磨機筒內(nèi)料位密切相關(guān)。目前，實際生產(chǎn)中主要采用差壓法、噪音法、功率法等傳統(tǒng)方法來檢測料位，但是球磨機是一個多變量、非線性、強耦合、大延遲的對象，各參數(shù)之間耦合嚴重，單獨采集其中某個參數(shù)來反映料位均無法獲得理想的效果。
　　 數(shù)據(jù)融合是一種新興的信息處理技

2、術(shù)，是組合多源信息完成目標(biāo)檢測、關(guān)聯(lián)、狀態(tài)評估的多層次、多方面的過程。其理論和方法已成為智能信息處理及控制的一個重要研究方向。
　　 論文首先深入研究了鋼球磨煤機的運行特性，總結(jié)了現(xiàn)階段鋼球磨煤機料位檢測的現(xiàn)狀，比較了常用的料位檢測方法的優(yōu)缺點，通過多方論證，將數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用到鋼球磨煤機料位檢測中。方案將球磨機的磨音信號、出入口差壓、出入口溫差、入口負壓作為融合參量，選擇了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，利用其強大的信息綜合能力，知識泛化能力