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1、醫(yī)學(xué)圖像分割一直以來(lái)都是醫(yī)學(xué)圖像處理的重點(diǎn)和難點(diǎn)。它不僅是醫(yī)學(xué)圖像中提取定量信息不可缺少的手段,也是三維可視化實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。但是由于醫(yī)學(xué)圖像自身的一些特點(diǎn),傳統(tǒng)的圖像分割方法很難滿足醫(yī)學(xué)圖像的分割要求。
Snake模型是一種基于參數(shù)輪廓曲線的圖像分割方法,在高層知識(shí)的指導(dǎo)下和圖像能量的驅(qū)動(dòng)下,將參數(shù)曲線吸引到能量最小處,即目標(biāo)區(qū)域的邊緣處。該方法將底層圖像信息和高層知識(shí)有機(jī)地結(jié)合起來(lái),有效地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)存在的問(wèn)題,
2、從而很好地將目標(biāo)分割出來(lái)。
本文首先對(duì)傳統(tǒng)Snake模型的基本理論進(jìn)行了研究,歸納總結(jié)出該模型存在的六大問(wèn)題,然后結(jié)合仿真實(shí)驗(yàn)描述了這些問(wèn)題,分析了問(wèn)題產(chǎn)生的原因。此外介紹了針對(duì)上述問(wèn)題的基于Snake模型的改進(jìn)方法,并分析了這些方法所存在的問(wèn)題。
其次,本文對(duì)Snake模型對(duì)初始輪廓敏感性的問(wèn)題進(jìn)行了研究,得出了只要將初始輪廓設(shè)在外力場(chǎng)的有效作用范圍內(nèi)就可以獲得較好的分割效果的結(jié)論,從而將解決傳統(tǒng)Snake模型問(wèn)題
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