1、水表讀數(shù)的自動(dòng)判讀，是實(shí)現(xiàn)水表自動(dòng)抄表的重要環(huán)節(jié)之一，也是把水表集成到智能化系統(tǒng)的關(guān)鍵。本文針對(duì)人工抄表中存在的讀數(shù)弊端，引入將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)讀取水表圖像，然后采用數(shù)字圖像處理技術(shù)提取和識(shí)別目標(biāo)，最后實(shí)現(xiàn)水表讀數(shù)的自動(dòng)判讀。這不僅可以減少水損、提高自來(lái)水公司的信譽(yù)，而且有利于城市的信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)一體化建設(shè)。因此，水表圖像的自動(dòng)讀數(shù)判讀方法的研究具有十分重要的意義。本文主要研究的內(nèi)容與實(shí)現(xiàn)工作包括以下幾個(gè)方面：
　　 第一、

2、研究了當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和儀表識(shí)別相結(jié)合領(lǐng)域中的一些解決方案。結(jié)合水表的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，確定了將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于水表圖像的自動(dòng)讀數(shù)判讀方法的研究目標(biāo)。
　　 第二、分析水表圖像特征，首先采用了光線(xiàn)補(bǔ)償技術(shù)改善圖像質(zhì)量；針對(duì)非均勻光照，然后提出了基于彩色信息的指針提取方法，同時(shí)結(jié)合中值濾波和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波方法消除指針區(qū)域的噪聲；最后通過(guò)哈夫變換和模板匹配法計(jì)算指針的回轉(zhuǎn)中心，利用最小二乘法擬合表盤(pán)圓心，根據(jù)表盤(pán)與子表盤(pán)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，

3、最終實(shí)現(xiàn)表盤(pán)與子表盤(pán)的定位與提取。
　　 第三、分析單指針區(qū)域特征，首先采用基于線(xiàn)性插值的Canny算子提取指針邊緣；然后通過(guò)動(dòng)態(tài)閾值分割算法分割指針區(qū)域圖像；最后采用基于統(tǒng)計(jì)原理的圓周弦長(zhǎng)檢測(cè)法定位指針的指示方向，進(jìn)而根據(jù)指針的圓心角和讀數(shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系讀出指針讀數(shù)，最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)表盤(pán)所有指針的讀數(shù)判讀。
　　 第四、實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析，在Visual C++開(kāi)發(fā)平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)水表圖像的自動(dòng)讀數(shù)判讀過(guò)程，并對(duì)水表表盤(pán)的提取與讀數(shù)判