1、隨著印刷技術(shù)的發(fā)展和人們對于印刷品質(zhì)量要求的提高，印刷檢測技術(shù)也面臨新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工檢測方法無論在速度上還是在精度上都難以滿足現(xiàn)代印刷的檢測需求，所以基于機器視覺的印刷質(zhì)量在線檢測技術(shù)成為印刷檢測的必然趨勢。然而，由于印刷缺陷的種類變化復(fù)雜多樣，現(xiàn)有的印刷在線檢測設(shè)備依然存在不足，需要不斷研究和發(fā)展。
　　本課題結(jié)合了機器視覺、圖像處理、模式識別、顏色空間以及印刷領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)理論，詳細(xì)介紹了基于機器視覺的印刷圖像質(zhì)量在線檢測

2、系統(tǒng)的硬件構(gòu)建及關(guān)鍵技術(shù)的軟件實現(xiàn)。文中首先介紹了模擬印刷在線檢測硬件平臺的搭建及各組件的選擇;然后結(jié)合數(shù)字圖像處理算法介紹了本課題中的印刷圖像模板制作、圖像預(yù)處理以及圖像配準(zhǔn)過程;接下來詳細(xì)介紹各個印刷質(zhì)量指標(biāo)的具體檢測算法。提出了基于模板匹配的套準(zhǔn)偏差自動檢測算法，算法精度可達(dá)到相機的分辨率精度水平;研究了基于SVM的模式識別理論，并對常見的幾種印刷形狀缺陷進(jìn)行分類;同時計算了CIE Lab顏色空間下的圖像色差，并通過顏色空間轉(zhuǎn)換進(jìn)