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![基于FPGA的車載行人檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/ff50ec8d-eb81-42a8-927d-c19d3aa7ae12/ff50ec8d-eb81-42a8-927d-c19d3aa7ae121.gif)
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文檔簡介
1、車載行人檢測系統(tǒng)是車載輔助駕駛的一種解決方案,它能夠自動識別處于危險位置行人,為駕駛者發(fā)出警報防止事故的發(fā)生。近幾年,一些汽車制造商采取了一些措施,通過增加視野深度和寬度來防止汽車撞人事故的發(fā)生,但這些傳感設備多數(shù)都非常昂貴,不適合推廣。因此,具有一定的魯棒性、實時性和健壯性的基于簡單傳感設備的行人檢測系統(tǒng)的開發(fā)在減少和避免汽車撞人事故上具有重要的現(xiàn)實意義。
隨著大規(guī)??删幊踢壿嬈骷?FPGA)的出現(xiàn),為高速圖像處理提供了新的
2、解決方案,這解決了本課題的一個實時性要求的難點,本文在Altera公司提供的CycloneⅡEP2C70 DSP開發(fā)板上完成了基于FPGA的車載行人檢測系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。
首先對要實現(xiàn)的行人檢測算法和硬件結構進行分析,在PC機用C語言實現(xiàn)擬采用的行人檢測算法,評價算法性能,確定在CycloneⅡEP2C70 DSP開發(fā)板上采用的算法;然后利用QuartusⅡ中的SOPC Builder軟件,添加固有組件、svm訓練模塊和行人檢
3、測模塊完成系統(tǒng)集成,并在QuartusⅡ中完成系統(tǒng)硬件的綜合、仿真、編譯和下載;在NiosⅡ軟件中完成系統(tǒng)軟件設計,最后對整個系統(tǒng)使用的資源進行了分析,對行人檢測效果和處理速度進行了評測。
經(jīng)測試,在Altera公司提供的CycloneⅡEP2C70 DSP開發(fā)板上實現(xiàn)的行人檢測算法,在100Mhz時鐘頻率下,判別一幅320×240大小的灰度圖像需要大約723ms,該系統(tǒng)實現(xiàn)了預期功能,具有較好的實時性和可靠性,并且體積小,控
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